龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 用思维导图在计量信息管理中协助构建计量标准管理实时关联数据系统 作者：陈循淳 来源：《科技创新与应用》2014年第13期 摘 要：根据JJF1033-2013《计量标准考核规范》和JJF 1069-2013《法定计量机构考核规范》相关规定，采用思维导图的方法，对计量标准和相关因素的关系进行描述并建立关联，能清晰有条理地将计量标准管理嵌入到当前的信息管理系统中，实现计量标准的各项关键点都与设备管理、人员管理和规程管理建立实时更新、彼此触发的关系。建立实时关联数据库的最终目的是为了更好地实现将资源作为过程进行管理，所有的实验室资源、因素均被纳入可控流程中，确保检定机构的计量标准、实验室环境、人员、设备、规程均运行在受控环境中。 关键词：计量标准；思维导图；实时关联；权限；数据挖掘 前言 计量检定、校准领域，计量标准的管理规范程度影响着一个计量院所的量值传递准确性和检定、校准能力的水平。面对日渐提高的计量标准、日益规范、高复杂度的计量标准考核指标，如何在日常的信息管理系统中嵌入计量标准管理成为一个新的课题。由于计量标准管理涉及范围比较广，包含了设备、人员、规程等多方面内容，过去一般是用手工录入表格的方法进行管理，既费时间，也增加了出错的概率，在数据更新方面也面临着工作量巨大的问题。 1 相关技术研究 1.1 思维导图（又名心智图）。思维导图是由英国的托尼·博赞（托尼·布詹）于1970年代提出的一种辅助思考工具。思维导图被教育学家、工程师、科研人员在学习、头脑风暴、记忆、视觉记忆和解决问题方面被运用。在上世纪这位有名的思想家托尼·博赞宣称发明思维导图模型。他发展一些早期思维导图的例子，并且生动地将亚里斯多德的概念显现出来。思维导图延伸向许多不同形式发展，同时也在包括学习、文档规划、记录笔记和工程图表等场合中广为应用。思维导图软件工具很多种，例如：Mindjet公司的MindManager（en：MindManager）是专业的思维导图工具，XMind.net 公司的 XMind（en：XMind）有跨平台开源码版和商业专业版及分享网站提供 ，微软公司也在Visio 2002及以上版本提供了部分绘制思维导图的功能。 1.2 Web服务模型 Web服务是描述一组应用程序之间的通信和相互操作，可以解决各台终端机与服务器的数据共享。利用Web服务，组建局域网资源共享，多用户环境，采用C/S平台进行设计，实现数据通信和数据安全。 龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 2 用思维导图对计量标准管理与信息管理系统进行描述 传统计量信息管理系统中，设备管理作为检定校准的重要依据一般都有独立的管理模块，包括设备的技术参数和送检情况，从目前的计量标准考核要求出发，应该将期间核查、能力验证这两方面的内容放进设备管理模块或者与之建立关联互动。 人员管理模块则要增加：计量检定员培训、人员的职称、专业、取得何种检定员资格等信息，并反馈到人员资料数据库，关联到计量标准管理模块。 计量规程管理、证书管理、原始记录管理均需要和整体数据进行关联映射，同步到计量标准管理模块中。 用思维导图描述如图 建立数据库关联及模拟数据库 按照思维导图所建立的模型，可以清晰地看出各模块之间的互动关系，以之为标准建立起的数据库。 3 权限管理的描述 在多用户系统中，必须使用多用户信息识别、系统权限确认，才能使各级别用户依照自己的权限进行操作，同时也提高了系统安全性，避免用户误操作或者越权操作。在数据库中创建一个人员权限表，其中包含级别字段，用于识别用户的权限请求是否合法。 在计量标准管理中，质量负责人和质保室管理者有最高权限，可以查看和删除、修改数据，级别是管理者权限。设备管理员和规程管理员担负的是设备管理和规程管理的任务，发出权限请求之后，获得所有专业的设备、规程的新增、修改、删除权限。检测室主任和检定员则拥有本专业本领域的权限。 这个权限规则不再使用科室管理来区分用户权限，对类似汽车检测线相关的计量标准，涉及多专业子领域，无法按照科室区分权限的，可以按照子计量领域给予相关用户合理的权限。 4 运用数据挖掘构建计量标准的数据表 计量标准的建立、考核、复查以及计量检定机构考核工作中，对数据统计的需求多样而复杂，如何设计出合理有效的数据表产出模块成为当前最急迫的要求。 数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性（属于Association rule learning）的信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别等诸多方法来实现上述目标。通过数据龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 挖掘技术，可以从多元化数据中整理出符合当前规则的数据链，形成有效的数据输出。数据挖掘的操作对象是数据集，因此，用户级别必须是数据库管理者、决策者级别。针对计量标准控制的数据挖掘，重点在于建立设备和计量标准之间的一对一、一对多或多对多的交互关系。数据集的来源是用户输入，根据计量标准管理数据模型规则，使用数据挖掘技术，可以高效准确输出计量标准考核、管理、复查等等工作流程所需资料。 5 结束语 随着计量领域对于量值传递的重视和管理手段的提高，运用思维导图协助构建计量标准管理实时关联数据库，将计量标准和检定、校准能力建立关联，采用设备管理、人员管理、规程管理互动的模式，解决计量信息管理系统和计量标准管理、计量标准考核信息不对称的问题，实现关联性的计量标准信息化管理成为计量领域一个新的课题。 参考文献 [1]王国勋.基于多目标决策的数据挖掘模型选择研究[D].2009. [2]王星等.大数据分析.清华大学出版社，2013. [3]JJF1033-2008计量标准考核规范实施指南[M].中国计量出版社，2008. 作者简介：陈循淳（1975，3-），女，工程师（中级），汕头，汉族，大学，研究方向：计量检定和数据分析。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/816fc3d211a6f524ccbff121dd36a32d7275c701.html