深圳大学智能计算期末考核

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深圳大学研究生期末考试试卷

/闭卷 课程编号

命题人(签字) 审题人(签字) 题号 得分

评卷人



12201304024

A/B

课程名称

智能计算

学分 2























基本题总分

附加题







本课程考核内容由两部分组成:课堂演示占30%课程报告占70%考核形式为独立完成课程报告,每人提交一份报告和算法代码并做一次课堂演示。根据课程报告的完成质量和独立见解给分。

一.题目:从下列专题中选择一个计算智能方法,对该算法的原理、特点、应用以及发展动态进行全面深入的阐述;结合某一应用问题,提出算法改进的个人见解并实现编码进行课堂演示:

1. 人工神经网络 2. 模糊集原理 3. 遗传算法 4. 粒子群算法 5. Memetic算法 6. 模糊集系统 7. 蚂蚁算法

8. 其他计算智能相关的技术





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二.评分标准:

1 选题应与计算智能算法相关并且能够反应相关算法/领域的最新研究

进展。

2 报告描写应系统清晰、条理清楚、分析准确,字数不少于6000字。 3 课堂PPT演示应简明易懂并能成功进行系统演示。 4 对算法进行改进并成功提高算法性能适当加分。

三.提交要求:

1 使用试卷纸填写,A4打印版提交课程报告,要求符合学校、学院有关

的格式要求。

2 以电子版提交报告、PPT及相应的代码





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本文来源:https://www.wddqw.com/doc/819486350975f46527d3e1de.html