龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 大数据时代企业财务信息管理初探 作者：姚熙桓 刘建文 来源：《今日财富》2019年第07期 大数据是一项极其重要的战略资产。我国大数据产业目前已进入快速推进阶段。文章从分析大数据给企业财务信息管理带来的影响，提出大数据时代加强企业财务信息管理的有效策略。 伴随社交网络平台、物联网、传感遥控、云计算、AI等新兴技术与服务的出现，海量数据的产生已经完全不受时间、地点的限制，其规模效应给财务信息管理带来了极大的挑战。 一、大数据给财务信息管理带来的影响 主要体现在以下方面： （一）财务信息来源增加 在计划经济时代，财务信息最主要的来源是各项经营的收支。在大数据时代，除了传统的纸质或电子形式存在的文字、表格，电子设备、传感器、刷卡机、收款机、网站浏览点击行为、电子地图、社交网络媒体互动等设施与平台记录下来的数据与信息都可成为影响企业经营决策的信息源。 （二）财务信息类型增多 传统财务信息管理主要是以货币形式出现的跟收入与支出相关的数据，信息类型单一。而大数据的基本特征之一是信息类型繁多，涵盖了文本、音频、图片、视频、模拟信号等。信息整合难度加大。 （三）财务管理职能前置 传统的财务管理是事后管理，且局限于对现有数据进行简单的统计分析、查询。大数据的应用能够对企业经营情况进行实时分析和及时预测，提供更具时效性、指标多样化、更贴近经营管理需求的财务管理动态分析报告。财务管理的职能前置到市场预测、产品设计、供应链建设等价值规划阶段，财务体系由核算型向价值型转变。 （四）财务信息安全性面临挑战 危胁财务信息安全的因素主要来自两个方面，一是互联网安全隐患。大数据技术的应用主要是通过对各种数据信息按照相应的标准进行汇总、整理、筛选和分析，以此来为相关决策提供支撑，数据信息通过网络的途径来完成其处理流程并形成最终结果的。因此，网络途径自身的安全性会对信息安全产生至关重要的影响。虽然目前市场上的多数主體在进行信息的传递时龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 都经过了一定的加密处理和安全性检测，但这并不能够完全保证信息的安全性。二是财务软件。为了有效提升不同地区事务处理工作的基本水平，多数公司的财务软件会和外部网络进行连接，此时能有效建立不同区域低消费且高效率的信息查询工作模块。尽管财务软件能为财务管理工作提供较好的支持，但是如果安装财务软件的电脑及其所在网络整体安全等级低，就会造成信息在传递的过程中被截留、篡改的危险，给企业的经营带来不可估量的损失。 二、新形势下加强财务信息管理的策略 （一）提高财务信息质量 大数据时代，海量数据的价值性呈现低密度，高附加值特点。单个数据看起来价值很低，但同类型的数据规模增加到一定数量，就会有很高的商业价值，对企业经营决策有很强的指导力。当前，财务信息来源可分为二个方面：一是企业经营过程中产生的信息（内部数据）。除日常收支外，还包括用户注册信息、浏览记录、定位记录等;也包括构成产品价值链的各个环节产生的数据，比如研发记录、生产作业记录、采购过程动态监控记录、物资出入库数据、销售业务数据等;还包括人事、战略、公共策略、专业知识库、企业文化等非结构化信息数据。二是本行业及跨行业相关数据信息（外部数据）。外部数据应注重从目标人群、行业、大环境等方面收集。伴随着各种随身设备、物联网、移动互联网等技术的发展，人成为了移动互联网的核心网络节点，通过用户点击行为、电子地图、社交网络行为等数据，可以对目标人群进行有效分析。行业数据既包括本行业的产品种类、销售状况、研发趋势、竞争对手情况等，还包括跨行业的关联性信息，以全面性提高数据的准确度和价值。大环境指所处社会的经济、政治、法律等环境。国务院《促进大数据发展行动纲要》提出要稳步推动公共数据资源开放，这将成为重要的外部数据来源。 （二）强化财务信息整合 大数据搜集，重点不在于占有，而在于利用。而要利用好数量庞大，来源广泛，格式多样的财务信息数据，就必须对其进行实时整合，存储与管理。其方法主要是分类，聚类，存储。分类是找出大数据中的一类数据对象的共同点，通过分类模型将其划分为不同的类。同一类数据由于具有不同特征，可以被分到多个类别中去。聚类就是按照某个特定标准（如距离准则）把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大。存储则是以根据财务管理需要将大数据划分成分布式存储模块，如生产计划模块、销售管理模块、会计核算模块、资产管理模块、业绩评价模块和企业间关系模块等，以便数据管理和使用。 （三）重视财务信息分析 大数据时代的决策不能凭经验和直觉，而必须基于数据的分析和优化。如何将企业的业务数据与内外财务数据结合起来，提高财务信息质量，建立经营业绩和公司财务绩效的相关性和因果关系，对企业的经营决策具有重大的意义。在大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。大龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程，也是一种决策支持过程。关联规则指隐藏在数据项之间的关联或相互关系，是开展数据挖掘的关键。 （四）保障财务信息网络安全 影响信息安全的因素主要来自信息安全管理不到位和信息安全技术有待提升两个方面，而深层次问题的解决有赖于相关策略的有效实施。 首先，要强化公司财务信息安全意识。全员要对大数据时代财务信息安全的重要性有一个全面而清晰的认识，真正感受到信息对大数据技术应用和功能发挥的关键性影响。财务信息管理人员必须具备信息安全敏感度，对那些可能会引起信息安全问的因素保持充分的警惕心理，防患于未然。 其次，是构建网络信息安全体系。从理论上说，大数据时代信息的传播主要涉及三方面的内容，即信息发送方、网络信息通道和信息接收方。针对目前网络安全所存在的问题，要从多方面着手来构建科学、完善、先进的网络信息安全体系，确保网络信息的安全性。对信息发送方而言，在发送相关数据信息之前，要对信息进行必要的加密，确保信息的完整性和安全性，并根据相关的情况来选择信息传输的方式。在网络信息通道方面，相关主体要根据所传递信息的重要性和价值来构建不同等级的网络信息传输路径，使不同的信息可以通过相应的路径得以有效传输。信息接收方在接到相关数据信息后，要进行安全性方面的检查，确保所接收的信息是安全、稳定的，然后再进行大数据技术方面的处理。 再次，是加大对破坏信息安全行为的治理力度。这就需要严格实施相关法律法规比如《中华人民共和国网络安全法》，借助国家机关、社会和公民各个主体的参与来打击各种破坏信息安全的行为，确保国家包括财务数据信息的安全性。（作者单位：北京优炫软件股份有限公司） 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/85fa5965aa956bec0975f46527d3240c8447a17a.html