北京外国语大学打造特色的教学质量综合评价系统 杨月;杨红波;陈贵龙 【期刊名称】《中国教育网络》 【年(卷),期】2017(000)010 【总页数】2页(P25-26) 【作 者】杨月;杨红波;陈贵龙 【作者单位】北京外国语大学;北京外国语大学;北京外国语大学 【正文语种】中 文 高校教学质量评价体系是学校为实现培养目标，运用系统理论的概念和方法，把质量管理的各个阶段、各个环节的职能组织起来，对人才培养活动实行体制化、结构化、持续化的监控，对教学过程进行评价和诊断，形成的一个任务、职责、权限明确又互相协调、互相促进的能够保障和提高教学质量的、稳定的、有效的质量管理系统。 北京外国语大学于2014年引入了本科课程教学质量综合评价系统，系统通过数据接口管理，为每一位教师、学生构建账户体系；通过网上评教，教师可以查看本人每个学期的评教结果和学生意见，便于发现教学过程中存在的问题；通过历史评估数据整理，查看历次评教中开设课程的分值，进行数据分析；通过评价问卷管理，自定义各类问卷；通过问卷、模型的方式来收集实现学生对课程及任教老师的意见和建议。 当然，评价体系的建立不能一蹴而就，而是一个不断的调整、试错、修复的过程。需要引入校内大数据，通过数据的反馈、分析，来佐证体系的合理性及完善性。北外经过多年的综合评价体系的实践调整，形成了属于北外特色的教学质量综合评价体系。 在评价体系的建立过程中还需要注意以下几点： （1）只有将教学质量评价在校内上升到一定的高度，才能真正的引起全校师生的重视。同时，通过教学质量评价结果来反推教学资源调整，教学架构调整等。 （2）北外的教学质量评价由主管校领导牵头，教务处处长及教学主管亲自带队，严格执行教学质量综合评价进程，并通过评价结果及时处理教学过程中出现的各种问题。 北外通过系统的教学评价模型，调研多个兄弟院校的评价方法，结合校内的实际情况，制定了一套专属于北外的教学评价模型，开展立体、多方评价，学生评价、教师评价、院系主管评价等，通过打分制、问卷调查制、评论制等多种模式，按照不同比重分值，实现立体化的评估机制，确保评价的科学性、系统性。 （1）评价模型的建立要结合教育部的《教育信息化“十三五”规划》，同时依据校内的“十三五”规划及未来发展方向来制定，具备一定的前瞻性，引导、促进高校教学的发展。 （2）北外教学综合评价依据北外的教学发展纲要，采用教师、学生评教、辅之以定期的教学检查和不定期的课堂听课，通过采用定性评价与定量评价相结合、学生评价与同行评价相结合的方式，并将它们之间的关系、所占权重划分清晰，生成严格的评价方法，从而形成一套行之有效的评价体系。 （1）评价体系重点是评价模型的完善，而评价模型的的建立主要依靠的是管理、测评经验、同行业参考等，但模型的建立需要不断的完善，如何将评价更加合理化、标准化，如何将评价标准量化，是评价体系中最重要的部分，需要引入大数据来辅助完成评价体系的建立完善。 （2）北外在2014年开始建设全校的统一数据库、一张表工程，通过引入互联网技术，建设北外数据中心，对接教务、研究生、科研、财务、一卡通、网络、人事、图书馆等系统，将业务系统数据经过数据清洗、统一标准等汇集到数据中心。并以此为基础，对全校的各业务数据进行统计、分析，最终实现数据的反哺，为各院系、部处服务，为校级层面提供决策支持，校内师生可以通过数据中心平台查看本人在校内产生的所有数据。 （3）在北外评价体系中，教师数据分为个人数据、教学数据等。其中个人基本数据最终来源于人事系统、科研系统；个人的网络连接时长、上下线时间来源于网络计费系统；进出图书馆的数据信息、借阅图书的数量、种类等信息来源于图书馆信息等。通过以上产生的所有数据进行深度加工，多维曲线展示，形成个人的综合数据评价参考。教学数据中，课程信息、教学计划来源于教务系统；学生成绩、通过率来源于考务系统；匹配评价系统中的学生评价、教师互评、教管评价等，按照不同的比值形成最终的评价结果。最终将评价结果汇集到北外的数据中心，进行更深度的数据挖掘，同时由数据中心将数据反哺到人事系统，形成教师奖惩考核参考。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/8e98ba5aa75177232f60ddccda38376baf1fe0b6.html