智能传播名词解释 智能传播作为一门交叉学科，结合了现代传播学、计算机科学、社会心理学、行为学等多学科的理论知识，建立起了一系列特殊的概念和术语。本文将通过对其重要名词的解释，来介绍智能传播的基本概念、基础定义、重要方法及理论模型。 首先，要对智能传播作出最基本的解释，即智能传播是一门研究利用智能技术、信息技术和传播学理论，来改善传播功能并实现更高效传播效果的研究领域。智能传播涉及技术、计算机科学、社会心理学、行为学等多学科，它引入技术因素，从而使传播更加智能化。 接下来，本文将介绍智能传播的一些关键名词。首先是信息技术（Information Technology，IT），它是指定义、发展、实施、监控和维护计算机系统的应用和环境的方法和技术。这些方法和技术涉及定义、开发、实现、测试、部署和支持软件、硬件和系统。网络技术（Network Technology）是指用来支持网络通信的技术，包括拓扑、协议、网络设备和应用软件。 智能传播还涉及人工智能（Artificial Intelligence，AI），它是指研究如何模仿人类智能的互联网和计算机科学问题的学科。人工智能的主要目标是使计算机具备自主思考、理解、判断和决策的能力，以及建立具有类似于人类思维运作模式的系统。 智能传播也涉及计算机视觉（Computer Vision），它是一种智能技术，它利用有限的视觉感知信息来理解客观世界的技术。在智 - 1 - 能传播中，计算机视觉可以用来找到图像、识别物体和分析场景中的活动。 传播学的视角是智能传播的重要组成部分。智能传播理论结合了传播学的概念，如受众理论（Audience Theory）、新闻传播学（Communication of News）、社会传播学（Social Communication）、跨文化传播学（Cross-cultural Communication）以及媒介心理学（Media Psychology）等。 最后，本文介绍智能传播的理论模型。智能传播模式主要包括自主型（Autonomous Type）、增强型（Augmented Type）和双重型（Dual Type），这三种模式分别用于描述传播活动的目的、范围以及使用智能技术的模式。自主型是智能传播的基础模式，它将智能技术用于改善传播功能。增强型和双重型则是建立在自主型模式之上的进阶模式，它们更强调利用智能技术来改善传播效果的重要性。 本文介绍的内容只是智能传播的一短片段，智能传播还有很多概念在后续的研究和应用中得到了深入的解释，以及更加完善的理论模型的建立，它将给传播领域带来更多的活力和前景。 - 2 - 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/9179425475c66137ee06eff9aef8941ea76e4bb4.html