浅谈数据科学研究在社会科学中的应用前景 作者：刘靖博 来源：《经营者》 2019年第24期 刘靖博 摘 要 随着网络通信技术的不断深化，数据信息在各行业领域内都将发挥着重要作用，人们可以通过对大量实时数据的监测记录和科学的计算分析来对事态的未来走向进行预测，基于数据的思考和实施的科学研究将为开放、交互的网络世界提高新的模式。对于社会科学而言，通过数据计算分析而形成的研究方法也已被大多数研究者所接受，数据的科学性研究使得社会科学研究成果更加科学权威。因此，本文通过辩证看待数据科学与社会科学的融合并讨论其优势和风险，为数据科学在社会科学中的应用发展提供参考和借鉴。 关键词 数据科学 社会科学 应用 一、前言 信息时代的到来为人们的生产生活带来便利的同时信息泄露、信息真伪等问题也为人们带了一定的困扰。在信息时代，数据作为各行业领域的重要资源展开对数据相关的科学研究成为了各公司企业的重点工作。但由于数据科学所涉及的专业学科主要偏向于计算机专业，在社会科学方面缺乏较为成型的理论性指导，这使得数据科学在社会科学中的应用仍存在着一定风险。因此，探究数据科学在社会科学中的应用前景时应明确数据科学存在的风险问题，规避劣势利用优势使其在社会科学中带来更多的有益效果。 二、社会科学的数据挑战 在社会科学研究中对于数据的权威性和准确性有着极高的要求，由虚假或不真实的数据而得出研究结论将无法确切地反映出社会问题的真相。信息时代突然暴增的数据量为社会科学研究带来的挑战主要体现在科研文献资料查阅、数据信息的收集、研究范式三个方面。在科研文献资料方面，在现阶段的社会中科研文献数量已经大大超越了人们可阅读的范畴，大量文献无法对人们的生产生活提供推力，在社会科学研究中面对日益增多的科研文献数量使得研究人员的文献查阅工作负担变得更为繁重，过去研究者只需从最新的文献资料中就能得出与社会科学研究项目相关的内容，而现在，不仅需要从大量文献中找到与研究内容相关的资料还要从这些已找到的资料中进行二次或多次甄别，以取得更为准确的研究数据。在数据信息收集方面，信息时代的到来已经将社会科学传统的走访、地方文献、书籍料等采集方式完全转化为了计算机数字资源采集，这种方式下社会科学的研究人员数据信息的采集水平完全取决于互联网中用户所上传的资源信息，研究人员对社会科学中的细节问题进行挖掘，社会科学研究内容千篇一律。而在研究范式方面，数据科学的出现为社会科学带来了一个思考——社会学的研究范式还存在吗？社会科学的研究范式需要通过抽样调查，精细化数据，分析问题因果三个步骤才能完成对社会科学问题的思考研究，而在数据科学下抽样和因果分析的步骤都可省略，研究者仅需要结合相关的计算机辅助软件获取并分析数据就能得出社会科学问题的推论。社会科学的数据挑战为社会科学的权威性和可靠性带来了影响，因此在数据科学与社会科学的应用中应规避其影响因素。 三、数据科学为社会科学带来的新路径 从社会发展角度来看，数据科学研究在社会科学中的应用是符合社会发展规律的。数据科学为社会科学带来的更多的是有力的支持。数据科学为社会科学研究提供了新的思维方式，数据科学是具有开放式和交互性的功能，在传统的社会科学中研究路径相对固定范式化，狭隘的数据和模板化的调查研究无法在信息时代立足。开放的思维使社会科学研究者可以在网络论坛、网站、直播视频等信息相对集中社交网络中开展研究调查工作，开放的研究调查能为研究者提供多个角度的观察。碎片化重组思维，信息时代也被称之为信息碎片化时代，社会科学研究者需要对碎片化数据进行收集并利用自身的专业技能进行重新组合，碎片化数据重组后所得到的结论信息将具有研究者的特点，这使得社会科学研究工作更具多样化。数据科学研究在社会科学中的应用还在于，数据科学丰富的数据池和计算处理工具将为传统的社会科学研究工作带来新的机遇。传统社会科学研究工作中主要强调以研究课题为核心，研究者围绕着课题进行深入探讨，而在数据科学的引入下，社会科学研究工作的核心将回归于研究者，通过在计算机软件的协助下研究者可以从多个角度来分析课题，同时利用计算机通信技术的交互性，研究者可以通过在线组建研究队伍来扩大研究规模使研究课题更加具备普遍性，在传统社会科学研究工作得到普遍性的结论则需要花费巨大成本。此外，数据科学建立起的可持续完善的数据库将为社会科学研究提供源源不断的数据支持，有利于周期较长的社会科学研究课题及时对结论分析进行修改，不断完善的研究内容才使得社会科学研究更具价值。数据科学是信息时代下的产物，在信息时代社会科学与数据科学研究的融合将更加有利于研究工作的高效开展。 四、结语 数据科学研究在社会科学中的应用不能只考虑数据科学的优势条件，明确数据科学研究中存在的风险因素，避免数据增多对数据收集和社会科学研究范式造成的影响，社会科学的研究应当坚持传统研究工作中的核心要点结合数据科学的优势条件对传统研究工作进行优化使数据科学研究推动社会科学发展。 （作者单位为长春新区管理委员会） 参考文献 ［1］ 沈浩. 大数据助力社会科学研究：挑战与创新［J］. 现代传播（中国传媒大学学报），2013（8）. ［2］ 章昌平. 数据科学研究在社会科学中的应用前景［J］. 社会科学，2018（9）. ［3］ 钟裕民. 大数据与政府管理创新：国内研究进展与研究展望［J］.当代世界与社会主义，2016（6）. 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/a6ef052e5bfb770bf78a6529647d27284b7337fa.html