Python wordcloud库的基本介绍 Wordcloud 词云以词语基本单位，更加直观和艺术的展示文本。wordcloud库把词云当作一个worldCloud对象，wordcloud.wordCloud()代表一个文本对应的词云，可以根据文本中词语出现的频率等参数绘制词云，绘制词云的形状、尺寸和颜色都可以设定。 wordcloud.WordCloud()的参数 1. font_path : string 字体路径，需要展现什么字体就把该字体路径+后缀名写上，如：font_path = '黑体.ttf' 2. width : int (default=400) 输出的画布宽度，默认为400像素 3. height : int (default=200) 输出的画布高度，默认为200像素 4. prefer_horizontal : float (default=0.90) 词语水平方向排版出现的频率，默认 0.9 （所以词语垂直方向排版出现频率为 0.1 ） 5. mask : nd-array or None (default=None) 如果参数为空，则使用二维遮罩绘制词云。如果 mask 非空，设置的宽高值将被忽略，遮罩形状被 mask 取代。除全白（#FFFFFF）的部分将不会绘制，其余部分会用于绘制词云。如：bg_pic = imread('读取一张图片.png')，背景图片的画布一定要设置为白色（#FFFFFF），然后显示的形状为不是白色的其他颜色。可以用ps工具将自己要显示的形状复制到一个纯白色的画布上再保存，就ok了。 6. scale : float (default=1) 按照比例进行放大画布，如设置为1.5，则长和宽都是原来画布的1.5倍。 7. min_font_size : int (default=4) 显示的最小的字体大小 8. font_step : int (default=1) 字体步长，如果步长大于1，会加快运算但是可能导致结果出现较大的误差。 9. max_words : number (default=200) 要显示的词的最大个数 10. stopwords : set of strings or None 设置需要屏蔽的词，如果为空，则使用内置的STOPWORDS 11. background_color : color value (default=”black”) 背景颜色，如background_color='white',背景颜色为白色。 12. max_font_size : int or None (default=None) 显示的最大的字体大小 13. mode : string (default=”RGB”) 当参数为“RGBA”并且background_color不为空时，背景为透明。 14. relative_scaling : float (default=.5) 词频和字体大小的关联性 15. color_func : callable, default=None 生成新颜色的函数，如果为空，则使用 self.color_func 16. regexp : string or None (optional) 使用正则表达式分隔输入的文本 17. collocations : bool, default=True 是否包括两个词的搭配 18. colormap : string or matplotlib colormap, default=”viridis” 给每个单词随机分配颜色，若指定color_func，则忽略该方法。 19. fit_words(frequencies) 根据词频生成词云 20. generate(text) 根据文本生成词云 21. generate_from_frequencies(frequencies[, ...]) 根据词频生成词云 22. generate_from_text(text) 根据文本生成词云 23. process_text(text) 将长文本分词并去除屏蔽词（此处指英语，中文分词还是需要自己用别的库先行实现，使用上面的 fit_words(frequencies) ） 24. recolor([random_state, color_func, colormap]) 对现有输出重新着色。重新上色会比重新生成整个词云快很多。 25. to_array() 转化为 numpy array 26. to_file(filename) 输出到文件 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/a7d2314fdf3383c4bb4cf7ec4afe04a1b171b0c3.html