Python标准库中collections对集合类型的数据结构进行了很多拓展操作，这些操作在我们使用集合的时候会带来很多的便利，多看看很有好处。 defaultdict是其中一个方法，就是给字典value元素添加默认类型，之前看到过但是没注意怎么使用，今天特地瞅了瞅。 首先是各大文章介绍的第一个例子： 代码如下: import collections as coll def default_factory(): return 'default value' d = coll.defaultdict(default_factory, foo='bar') print 'd:',d print 'foo=>', d['foo'] print 'foo=>', d['bar'] #key为'bar'的元素不存在，会有一个默认值 输出结果是这样的： 代码如下: d: defaultdict(, {'foo': 'bar'} foo=> bar foo=> default value 结论：这里可以看到，当我们取字典中一个没有的key的时候就会自动根据 default_factory生成一个value，类似于 d.get('bar','default value') 一个对比的例子： 如果一个字典中有个map的value是一个set，往这个set连续添加两个元素，使用原始的dict是这样的 代码如下: dict_set1 = {} #如果不知道这个字段中key有没有，需要先判断 if 'key' not in dict_set1: dict_set1['key'] = set() dict_set1['key'].add('111') dict_set1['key'].add('000') print dict_set1 如果使用defaultdict就是这样的 代码如下: dict_set = coll.defaultdict(set) dict_set['key'].add('000') dict_set['key'].add('111') print dict_set 好处就是不需要做set的初始化这个判断了。 两个使用的小案例 代码如下: ss = '1111222233334444' dict_int = coll.defaultdict(int) for s in ss: dict_int[s] += 1 print dict_int ''''' 官方文档的这个例子就能看到这种写法的简洁了 >>> s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)] >>> d = defaultdict(list) >>> for k, v in s: ... d[k].append(v) ... >>> d.items() [('blue', [2, 4]), ('red', [1]), ('yellow', [1, 3])] ''' 当我们做这种带有统计性质的数据操作时候，这个对象很好用。 更多信息请查看IT技术专栏 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/8c37da99366baf1ffc4ffe4733687e21ae45ffcd.html