一种新的聚类分析距离算法 刘滨;秦冰清;蒋祖华 【期刊名称】《成组技术与生产现代化》 【年(卷),期】2004(021)002 【摘 要】经研究发现现有聚类分析算法普遍存在聚类盲目性,而这又直接影响着聚类的质量.针对这一问题,本文以Parks距离算法为例,提出了一种改良的聚类分析距离算法,并将新距离算法应用在船舶装配产品归类中,经过对改良前后算法的比较,验证了新算法的优越性. 【总页数】5页(P45-49) 【作 者】刘滨;秦冰清;蒋祖华 【作者单位】上海交通大学,工业工程与管理系,上海,200030;上海大学,国际工商管理学院,上海,201500;上海交通大学,工业工程与管理系,上海,200030 【正文语种】中 文 【中图分类】TP322.3 【相关文献】 1.一种新的聚类分析算法 [J], 何金国;石青云 2.一种新的基于分水岭变换的聚类分析算法 [J], 白如珍;田青;徐海江 3.一种新的混合聚类分析算法 [J], 何登旭;曲良东 4.一种新的基于深度学习的聚类分析算法 [J], 侯远韶 5.一种新的基于深度学习的聚类分析算法 [J], 侯远韶[1] 因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/b385ffa69d3143323968011ca300a6c30d22f114.html