群体智能优化算法 王艳玲;李龙澍;胡哲 【期刊名称】《计算机技术与发展》 【年(卷),期】2008(018)008 【摘 要】群体智能优化算法利用群体的优势,在没有集中控制并且不提供全局模型的前提下,为寻找复杂的分布式问题的解决方案提供了基础.介绍了两种群体智能算法模型:蚁群算法模型和粒子群算法模型,研究了两种算法的原理机制、基本模型、流程实现、改进思想和方法;通过仿真把蚁群算法与其他启发式算法的计算结果作对比,验证了蚁群算法具有很强的发现较好解的能力,不容易陷入局部最优;微粒群算法保留了基于种群的、并行的全局搜索策略,采用简单的速度-位移模型操作,在实际应用中取得了较高的成功率. 【总页数】4页(P114-117) 【作 者】王艳玲;李龙澍;胡哲 【作者单位】安徽大学,计算机科学与技术学院,安徽,合肥,230039;安徽大学,计算机科学与技术学院,安徽,合肥,230039;安徽大学,计算机科学与技术学院,安徽,合肥,230039 【正文语种】中 文 【中图分类】TP18 【相关文献】 1.云计算中基于共享机制和群体智能优化算法的任务调度方案 [J], 符晓 2.云计算中融合群体智能软件优化算法的计算机动态调度 [J], 李岚 3.群体智能优化算法 [J], 程适;王锐;伍国华;郭一楠;马连博;史玉回 4.群体智能优化算法在入侵检测中的应用综述 [J], 徐宁; 樊郁徽 5.基于群体智能优化算法的物资配送数学模型研究 [J], 崔雅莉 因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/bc7691b40142a8956bec0975f46527d3240ca6f8.html