数据挖掘在股票分析中的作用价值 摘要 处在当前的发展阶段，随着信息化技术的迅猛发展，当前已经进入大数据时代。在这一时代背景下一些先进的数据分析以及挖掘技术在诸多行业领域都得到了广泛应用，其中数据挖掘在股票分析中的作用发挥就比较突出。基于此，本文主要就数据挖掘的方法以及工作过程加以阐述，然后就数据挖掘在股票分析中的作用价值和应用方法进行详细探究，希望此次理论研究对实际的发展有所裨益。 关键词 数据挖掘；股票分析；作用价值 引言 随着我国经济迅速发展，我国的股票市场也得到了很大程度的发展，在生活质量的不断提升下，人们在闲置的资金上也愈来愈多，对投资的需求也比较旺盛。所以对股票的准确分析就能为人们在投资中获得更大利益作保障，将数据挖掘技术在股票分析中加以应用就比较关键。 1 数据挖掘的方法以及工作过程分析 1.1 数据挖掘的方法分析 对于数据挖掘比较常用的方法较为多样，其中分类法以及回归分析法等都是对数据分析常用的，分类主要是从数据集中找出数据对象的共同特点，然后结合特征进行分类。而在回归分析的方法上主要是从备选数据集中属性值在时间上的变化过程产生数据项映射到时间变量上的函数，然后发现变量对时间依赖关系，是對数据序列的趋势特征的研究[1]。还有就是特征方法，主要是结合总体的数据集中一组数据进行筛选关于这些数据项的特征方式。 1.2 数据挖掘的工作过程分析 从数据挖掘工作的过程层面来看，要能在对数据挖掘之前进行问题定义，这也是数据挖掘的基础工作，在诸多的方法中结合实际所需进行选择，这样才能够将作业的效率得以有效提升。然后就是数据准备工作，也是对数据挖掘前的工作，进行对数据实施预处理，然后让数据能够符合要求，在这一环节主要分为几个重要的层面，需要完成数据的筛选以及预处理和转换等操作。对数据进行预处理的操作主要就是提升数据的质量，在之后的工作上来提供方便。再者就是进行实施数据挖掘，这一过程主要就是对所得经过转换数据实施挖掘，然后对挖掘的数据实施分析结果，进行对有价值指导，最后就是对知识应用[2]。 2 数据挖掘在股票分析中的作用价值和应用方法分析 2.1 数据挖掘在股票分析中的作用价值分析 将数据挖掘技术在股票分析当中进行应用有着重要作用发挥，数据挖掘技术的应用在面对大量和重组隐蔽的数据情况下都能够进行使用，而股票市场每天的数据信息都比较大，这就能够将数据挖掘技术在股票分析中进行应用，并能发挥重要的作用。我国的股票市场从上世纪九十年代开市以来，已经经过二十多年的发展，股票市场在当前的经济发展下也处在高速发展阶段，诸多的股票信息以及相关的咨询等在数量上比较庞大，股票分析就是对这些信息进行分析，但由于数量较为庞大，如果不借助技术力量进行支持，就很难达到准确的效果，数据挖掘技术的应用就从很大程度上解决了这一问题。 股票分析作为是密集型的工作，也是人们股票投资当中的重要基础工作，在对股票投资之前不仅要能够对所获得回报带来的风险进行详细了解，同时也要能够对风险利益的组合特点进行详细分析。股票市场中的每个上市公司每天都能产生很大的交易数据，而股票价格运行规律就隐藏在这些数据当中，所以通过数据挖掘技术对这些数据进行分析，就为股票投资的获利起到了积极作用[3]。在数据挖掘技术应用在股票分析中时要能对股票自身的特征进行相应了解，股票的数据共同性，以及分析方法的多样化和隐蔽性等特征，通过数据挖掘技术就能够为分析的准确性打下基础。 2.2 数据挖掘在股票分析中的应用方法分析 将数据挖掘技术在股票分析中的具体应用层面要能够按照相应的程序进行，首先就是对股票的数据进行下载，具体就是对股票的名字加以收集——将其插入数据库当中——下载各个股票详细信息——将所有股票名字存进DownloadOne当中。对股票名字的收集主要有几种常用的方法，可从雅虎财经网页进行获取，也可从炒股软件对其进行提取，也可从证券交易所网站获取。将股票名插入数据库中通过程序读入数据库中，在核心代码层面主要为FileReader fr =new FileReader（”stockname.txt”）；//读文档中所有股票的名字，String[] a = new String[600]；//a用来存储所有股票的名字，stmt.setString（1，a[i]）；//将所有股票的名字插入到数据库。然后是对股票详细信息进行下载。 对于红月的分析过程中，结合历史中股票这一月的数据增长情况对股票下一年走势进行判断。可抽取每月收盘以及开盘的价格，并对红月额数量加以计算和获取。对于红周分析层面来看炒股时要对历史数据进行参考，通过数据挖掘技术的应用对历史中这一周的数据增长情况进行分析，然后判断走势。从具体的促使实施上先要制作时间表，然后抽取每周开盘以及收盘价对日期表加以比对，对抽取到的数据加以计算。股票的分析过程中需要采用位图进行计算，通过网页的制作能够输入三个股票代码然后输出置信度以及支持度，对股票的投资进行指导。 3 结语 总而言之，股票市场在当前正蓬勃发展阶段，要能够充分的利用新的理念以及技术进行分析，这样才能有助于投资获利。在证券行业发展过程中，每天所产生的信息量比较大，也只有通过数据挖掘技术的有效应用才能对股票分析的准确 性得以保障。此次通过数据挖掘技术的相关分析以及将其在股票分析中的应用思路的研究，希望能够对实际的股票分析发展有所裨益。 参考文献 [1] 陆璇，陈小悦，张岭松，刘慧霞.中国上市公司财务基本信息对未来收益的预测能力[J]. 经济科学. 2013（06） [2] 吴联生.投资者对上市公司会计信息需求的调查分析[J]. 经济研究. 2013（04） [3] 陈小悦，肖星，过晓艳（01） .配股权与上市公司利润操纵[J]. 经济研究. 2014 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/be1eb7eaad45b307e87101f69e3143323868f513.html