“大数据”，预防犯罪新利器？ 用电脑预测什么人可能在何时、何地犯罪?这听起来仿佛科幻电影里的情节， 已经在不少国家成为现实。 美国芝加哥警方联手信息技术和犯罪研究专家， 尝试运用大数据，在当地帮派暴力集中的社区预防犯罪。成效如何? 【防患未然】 今年 2 月份的一个寒夜，美国芝加哥警察局女警官玛丽亚-培尼亚敲响该 市南区一户人家的大门。南区是芝加哥市犯罪率最高的居住区之一，而培尼亚 造访的这户人家主人，正是当地帮派拉丁王者的一个头目。 不过，培尼亚此次上门并非要问讯或逮捕他，而是想和他及其母亲谈心， 目的是救他一命。 开门的是头目本人。他一见是我，有点警惕，培尼亚说。他的母亲把来 访者迎进门，大家围坐在厨房餐桌边。培尼亚直视着这位母亲，开门见山道： 老实说，您希望看到您儿子去送死吗?或者，让您的小孙女成为下一个受害者吗? 她向脸色大变的母亲解释说，南区最近发生一起帮派间报复性枪杀，一 名 10 个月大的女婴遇害。警方分析这起枪杀与拉丁王者帮密切相关，为此特意 派人上门奉劝拉丁王者头目放弃帮派活动或报复行为，避免更多伤亡。 培尼亚的警告并非简单主观臆断，而是警方在长期收录的犯罪数据和趋 势分析基础上做出的科学预测。近年来，芝加哥警察局联手来自信息技术和犯 罪研究领域专家，运用大数据、云计算和科学分析模型，预测枪击等犯罪行为 可能在何时、何地、哪些人之间发生。 基于这些预测，警方更有针对性地投入警力、锁定目标，以期防患于未 然。实践证明，辖区警察上门家访，向可能成为受害者或犯罪者的居民提出警 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/c68cd1c77ed5360cba1aa8114431b90d6c8589b5.html