大数据时代零售业发展面临财务方面的机遇与挑战-开题报告
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贵州师范大学本科毕业论文（设计）开题报告 学院：经济与管理学院专业：级别：2014级 课题名称 学生 姓名 大数据时代零售业发展面临财务方面的机遇与挑战 学号 指导教师姓名 职称 学位 1.选题的理论、意义 近年来互联网和信息技术高速发展，计算机技术应用对各行业的渗透也逐年加深。信息技术的发展使得社会信息的传播速度更快，企业通过信息技术，能更加方便快捷的获取相关的信息和数据，大数据应用技术包括数据的集成、分析，以及云计算、数据处理等相关内容。管理会计能够通过对信息、资料的整理、加工和报告，使企业管理人员对各项经济进行规划和控制，从而提高企业的经济效益。将大数据时代与管理会计相结合如虎添翼，在企业发展中不可忽视。 在此，本文以财务管理模式优化和升级在大数据时代的潜在价值为主，讨论在大数据时代零售行业财务管理面临的不足和挑战，并思考财务管理在大数据时代未来的发展路线和应对策略。以期对零售行业和企业的发展有所裨益，也给其他相关企业提供有益的参考。 2.研究动态、见解 2.1国内研究现状 对于信息时代下大数据技术在财务管理领域的应用的国内研究的现状，与国外相比，国内起步稍晚，还未形成整体力量。虽然2009年开始，大数据就成为了流行词汇，但是它在财务管理领域的应用是近3年才出现的。但是2012年大数据成为时代发展的一个重要趋势，这也直接影响到财务管理领域的专家学者开始关注。王震一（2014）提出：今天的大数据就像当年发明显微镜一样，人们从庞杂的海量数据中找到了前所未知的事物。正确面对这些关系复杂、形式多样的结构化、半结构化和非结构化的财务管理数据，形成一套涵盖业务、技术和IT基础架构的全面解决方案来处理存储、管理和分析财务管理大数据，这就是信息化辅助财务管理的方式。 杨满福和焦建利（2015）提出“大数据加速研究成果向企业经营管理方向转化”，从理论与应用结合的意义上说，借助大数据，财务管理模式的改良与创新更紧密地联结起来，理想的状态是企业盈利在财务管理模式的优化上快速得到体现，也即效率的提升促进企业盈利。 刘雍潜和杨现民（2015）提出“大数据时代区域财务管理均衡发展新思路”，在大数据时代背景下，区域财务管理均衡发展应该以数据为基础，准确把握区域财务管理发展动态，利用大数据技术从财务管理环境均衡财务管理资源均衡、财务管理机会均等和财务管理质量均衡等四个方面提供科学依据，进而促进区域财务管理均衡发展。 2013年至今是大数据在财务管理领域应用研究的起步阶段。随着国家对财务管理信息化的快速推进和信息技术与财务管理教学的深度融合，我国财务管理事业的改革和创新发展离不开信息技术的支持和引领已经越来越成为财务管理界的共识。2013年被媒体称为中国的大数据元年。当前，财务管理大数据的应用已被列入我国财务管理信息化的工作程序中，相信大数据将很快被推广并与财务管理领域的深度融合，这是当前时代财务管理事业发展的必然趋势。 3国外研究现状 1 国外关于大数据在财务管理领域的应用的论文发表时间也主要分布在近三年，研究内容主要包括对财务管理数据挖掘、分析，个体企业财务管理模式和财务管理方式的改善，大数据对于财务管理的推动作用、数据驱动以及对图书馆建设、对教与学需求、评价方法的影响等方面。可见，虽然大数据在国外出现较早也备受重视，但是在财务管理领域中的应用仍不够深入，正如AnthonyG.Picciano（2015）教授所说：企业经营管理和财务管理应用大数据分析处于起步阶段，还需要几年才能成熟，虽然大数据的存在被证明是该被重视的，但大数据并不是解决所有财务管理问题的灵丹妙药，它只是给人们提供了拟定财务管理问题解决方案时的一部分决策参考。 综上所说，我们可以看出，国内外大数据在财务管理中应用的研究还处于初级阶段，研究的内容不够广泛也不够有深度，因此，还需要进一步加强大数据在财务管理中应用的研究力度，希望能够推动大数据在财务管理中的应用与发展。 3、研究思路、方法、技术路线 通过多途径收集大数据与零售企业财务管理的相关资料，基于所学的企业经营管理和财务管理相关理论知识进行大数据赋能零售企业并促进企业财务管理流程优化的研究。首先对大数据和零售企业进行相关概念表述，然后对大数据在零售企业经营管理和财务管理中的应用进行分析，研究企业利用大数据在财务管理上能达到的相关效果。本文还将分析我国零售企业在大数据应用上存在的不足，并提出合理化的改进建议。 论文内容主要包含五个部分： 第一部分：关于大数据应用于企业财务管理的综述：分析当前大数据应用于财务管理的研究现状和存在问题；分析大数据应用于企业财务管理主要集中的行业和领域。 第二部分：大数据和企业财务管理的概念表述：大数据的概念；零售企业财务管理的特点以及与大数据的关联性；大数据与零售行业财务管理的双向促进与协同发展。 第三部分：大数据对企业财务管理模式的影响：基于零售行业或企业，分析实施大数据对企业会计核算和财务管理模式和流程的影响。结合相关的案例进行分析。 第四部分：当前零售企业在大数据应用问题上存在的问题以及改进建议。 第五部分：总结。 4、总体安排、进度计划 2017年08月13日－2017年08月20日 拟订论文题目并收集资料。 2017年08月21日－2017年09月15日 撰写论文开题报告。 2017年09月16日－2017年10月30日 撰写论文初稿。 2017年11月01日—2018年03月20日结合导师意见和个人看法修改和完善论文。 2018年03月21日－2018年06月01日论文定稿，准备答辩。 5、主要参考文献 [1]马建光，姜巍.大数据的概念、特征及其应用[J].国防科技，2013(4)10-13. [2]David Reinsel，John Gantz.The Digital Universe in 2020:Big Data，Bigger Digital Shadows[J].Discovery，2012(12)34—35． 2 [3]倪光南.大数据的发展及应用[J].专家视点，2013(9)8-10. [4]葛鹏，刘森.大数据时代对汽车行业的影响分析[J].产业与科技论坛，2013(12)23-25. [5]李璐.大数据引发信息革命传统企业转型小步快跑[J].新引擎，2013(12)41-43. [6]王晓夏.面对大数据：中国油公司你准备好了吗[J].能源经济，2013(8)56-57. [7]唐华.大数据对于家电企业的重要意义[J].家电科技，2013(9)24-25. [8]张振生.戴尔:大数据下的战略转型[J].经理人，2013(4)22. [9]张俊，胡其登.利用大数据进行产品研发决策[J].制造业信息化，2013(11)20-24. [10]赵钧，邱晨旭，贺仁龙.电信大数据产品研发与服务运营[J].通信企业管理，2014(02)72-74. [11]麦克唐纳.大数据：宝洁掌门人的数字化梦想[J].商界评论，2013(6)32-35. [12]Howardlias.The Big Data Challenge[J].Selected Foreign Periodicals，2012(12)52-45. [13]罗斌.大数据的魅力[J].广东经济，2013(10)31-32. [14]资武成.大数据时代企业生态系统的演化与建构[J].社会科学，2013(12)23-24. [15]刘琪.大数据能改变什么[J].经理世界，2011（4)54-56. [16]曹俊捷.大数据在企业应用中的挑战与解决思路[J].经营管理者，2013(11)131-135. [17]李成.大数据时代中国制造业的三个软肋[J].工具技术，2013(9)76. [18]白云川.挖掘大数据中的大价值[J].中国制造业信息化，2013(10)56-57. [19]程郁.抓住大数据时代发展机遇[J].当代视线，2014(3)34. [20]BigData[W].http://www.natre.com/news/specials/bigdata/index.html，2014(7) 3 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/dd83f7dbb80d6c85ec3a87c24028915f814d842c.html