《经济分析方法与手段》实验分析报告 实验完成者 学 号 何睿 2009211069 班 级 实验时间 09经济2班 2011年11月21日 一、实验名称 利用偏相关分析研究变量间的相关性。 二、实验目的 了解偏相关关系的含义，熟悉偏相关系数，掌握SPSS偏相关分析的具体操作和结果阅读。 1、调用SPSS文件“卫生陶瓷需求量”； 2、选择菜单“Analyze→Correlate→Partial”； 3、选择需要检验的变量，并进行相应操作； 4、分析运行的结果，得出结论。 1、从附件1得出：控制变量是年新增医疗卫生机构面积和年新增办公楼等建筑面积，卫生陶瓷年生产量、年城镇住宅建筑竣工面积的偏相关系数为0.659，大于0.5，说明所研究的两变量存在显著的显著相关关系；概率P值为0.003，小与显著性水平0.05，可以不拒绝零假设，可以认为当控制了年新增医疗卫生机构面积和年新增办公楼等建筑面积之后，卫生陶瓷年生产量对年城镇住宅建筑竣工面积有显著的线性作用。 三、实验步骤 四、实验结果及分析 五、自评及问题六、成绩 附件一、 Correlations 七、指导教师 年城镇住宅卫生陶瓷年Control Variables -none- a年新增医疗卫生机构面积 年新增办公楼等建筑面积 建筑竣工面积 .842 .000 18 1.000 . 0 .755 .000 18 .613 .004 18 .659 .003 产量 卫生陶瓷年产量 Correlation Significance (2-tailed) df 年城镇住宅建筑竣工Correlation 面积 Significance (2-tailed) df 年新增医疗卫生机构Correlation 面积 Significance (2-tailed) df 年新增办公楼等建筑Correlation 面积 Significance (2-tailed) df 1.000 . 0 .842 .000 18 .753 .000 18 .504 .023 18 1.000 . 0 .659 .003 16 .753 .000 18 .755 .000 18 1.000 . 0 .753 .000 18 .504 .023 18 .613 .004 18 .753 .000 18 1.000 . 0 年新增医疗卫生机构面积 & 年新增办公楼等建筑面积 卫生陶瓷年产量 Correlation Significance (2-tailed) df 16 1.000 . 年城镇住宅建筑竣工Correlation 面积 Significance (2-tailed) df a. Cells contain zero-order (Pearson) correlations. 0 附件二、 „ „ 说明：如果实验分析需要用到SPSS的图表，依次在附件中列出，并在“实验结果及分析”中相应说明。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/de6c7f3167ec102de2bd8931.html