雷常教育:夏令营保研面试真题&参考答案—北京大学软件与微电子学院 …持续更新，每周多篇，欢迎关注… 题集精选一：金融面试方向 1. 你如何看待现在很流行的大数据精准营销，有何利弊？ 【参考答案】 一分为二的看待，优势： （1）运用大数据分析法，可以分析用户的行为 通过积累数据，能够准确的分析出你的新老用户的喜好和消费习惯。虽然过去大多数企业都会说顾客就是上帝，要以顾客为中心，想顾客所想，做客户想做，但是如何真正做到这个口号呢？目前就可以应用大数据分析法，分析客户的基本需求，这其实就是利用大数据进行营销的前提。 （2）通过大数据分析，营销信息精准推送 借助大数据营销，企业可以将一些营销的信息准确推送给真正需求的用户。目前现在企业真正做到精准营销还比较难，因为缺少了详细且海量的数据，缺少了对数据详细的分析，自然就不能够做到真正的精准，而现在通过运用大数据分析法，分析客户的真正需求，使营销广告能更精准的推送给用户。 （3）通过大数据营销，营销活动投其所好 有了精准营销，企业如可以将营销活动精准推送给客户，不仅可以拉新，还可以提升客户粘性。企业通过数据分析，明确掌握自己的产品主要倾向于什么样的客户，制定相应的推广活动投其所好。现在社会，无论是线上还是线下的产品，都可以运用大数据分析法，通过不同渠道了解客户信息，从而在产品的营销中做到投其所好。 （4）通过大数据营销，筛选重点客户 在众多的用户中，到底哪些是重点客户呢？相信这样的问题是大多数企业都想了解的。现在通过使用大数据分析法，就可以了解这类问题，实现精准营销。通过大数据的分析，企业能够筛选出有价值的重点客户。针对这类重点客户，进行精准营销，对目标用户进行多角度的分析，帮助企业更加了解消费者的特点。 弊端： （1）从法律法规的层面来看，大数据精准营销非常容易剑走偏锋，实为“不仁”。大数据作为一套分析理论及工具，本来无可厚非，各行各业，大到国家经济政策变动，小到一个马路口红路灯的时长，背后无不是大数据技术在支撑。但“匹夫无罪怀璧其罪”，掌握了大量个人信息之后，如果缺乏有效地管控，大数据的社会危害性极大。垃圾短信成堆、诈骗信息不断、魏则西之类的事件频繁爆发……这已经是活生生的事实。 （2）从经营的层面，大数据精准营销面临往往是对新顾客笑脸相迎，对老顾客不闻不问，此为“不义”。无论是笔者熟悉的运营商，还是滴滴打车等互联网企业，对客户分层分级、标签化的结果就是，对那些产生利润的老顾客，尽量少投入营销资源，对于新客户以及不稳定的老客户（存在流失风险的），反而花大力气营销，企业内部的说法叫“精准营销激活沉默用户、维稳存量客户”，说白了还不是“外来的和尚好念经”呗。 （3）从客户感知的角度，大数据精准营销往往有一种等着客户，守株待兔愿者上钩的感觉，很是“无礼”。传统广告，无论是电视、报纸还是户外广告，总是静静地等在那里，无论你是否看到，它都在那里，而且你也相信其他人也会看到这样的广告。但是大数据精准推送的广告，像影子一样跟踪着你在网络世界里的一举一动，你经常会心里嘀咕，是不是全世界只有你一个人收到了这个广告。而且，动不动就弹出的广告，对用户行为很是打扰。 同时，从传播效果的角度看，大数据精准营销广告由于传播的分散，缺乏品牌积累，反而很难建立起品牌形象，是为“不智”。传播并不是“你知道、我知道、他知道”就完了，大的品牌往往还具备“你知道：我知道他也知道，他知道：你知道我也知道，……”更深的用户认知层级（传播的链路知道模型by高承远）。宝洁等大品牌已经削减新媒体，加强传统媒体投放，DSP等新媒体广告面临着未老先衰的窘境。 （4）从传播执行和监测层面，大数据精准营销广告面临着“难信”的尴尬。IAB最新研究显示，有24%的用户在电脑端上使用广告拦截软件，15%的拥护在移动端使用广告拦截软件，除了“被拦截”之外，更大的水分，在于新媒体领域的“数据造假”。 2. 我在做实证分析时，模型既有异方差又有自相关，怎么处理？ 【参考答案】首先，若是横截面数据主要考虑百异方差，若是时间序列主要考虑自相关。 你现在的情况同时存在异方差和自相关，建议你先考虑产生自相关的度原因是模型误设还是纯粹的自相关。如果只是纯粹的自相关，可以用FGLS解决自相关的问题。 而你在解决了自相关后发现，还存在异方差知的问题。但是通常情况下方差都是未知的，我们不方便再做加权最小二乘了。这时要解决异方差的问题，可以采用怀特的“异方差稳健标准误”，基于这个标准误构道造出的统计量可以做出有效的统计推断。 再说一种方法吧，当同时存在异方差和自相关时，你可以直接使用HAC，也就是异方差自相关一致标准误，基于这个专标准误构造的统计量可以做出正确的推断。它的前提是你的属样本需要足够大。 最后，还需要你根据自己的情况构造出一个合适的模型，上面那些只是理论上的参考。 3. 条件期望是什么？ 【参考答案】条件期望，又称条件数学期望。在概率论中，条件期望是一个实数随机变量的相对于一个条件概率分布的期望值。换句话说，这是给定的一个或多个其他变量的值的一个变量的期望值。它也被称为条件期望值。 声明：以上内容由雷常教育老师整合创作，答案仅做参考。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/e6b2d4a826d3240c844769eae009581b6ad9bdc4.html