大数据时代商业银行财务审计创新探索 作者：姜 凯 陈文煊 来源：《审计与理财》 2021年第9期 姜凯 陈文煊 【摘 要】随着信息技术迅猛发展，商业银行的财务管理信息化程度越来越高，财务活动记录都以数字形式呈现。本文立足于大数据时代，分析大数据时代财务审计的问题，探讨财务审计的创新模式，寻求提高财务审计质量和效率的有效途径，希望对审计人员的财务审计工作有所助益。 【关键词】财务审计；数据化；创新 一、现阶段财务审计工作存在的主要问题 1.审计模式有待创新。 传统财务审计主要依靠报表的总体分析确定审计重点和审计对象，在审计过程中主要通过看报表、翻凭证、盘点、函证等方式进行测试。随着商业银行的业务不断发展，传统资料向电子数据的转变，财务数据量迅猛增长，各种数据错综复杂，被存放在不同的业务系统中。现阶段财务审计模式主要存在以下三个方面问题： 首先，审计策略不能适应审计目标，在商业银行开展财务内部审计过程中，往往以传统审计程序为导向，对财务事项进行抽样审计，但是随着财务数据量的增长，抽样量很难满足审计重要性水平的要求，抽样的策略很难充分考虑整体财务风险和信息系统本身的风险。 其次，随机抽样不能精准定位风险线索。在商业银行开展财务内部审计过程中，往往采用抽样的方法，这样很容易产生误差。例如：所有的抽样中恰好没有风险数据，或者抽样中全都是问题，这势必影响审计结论。所以在大数据时代，随机抽样的审计方法已经不适用了，必须要有所改变、创新。 最后，随着财务信息数据化程度的不断加深，审计部门可以充分利用财务系统的数据进行非现场分析，寻找疑点数据，明确审计重点。但是在实际工作中，部分审计部门并没有转变思路，没有充分发挥非现场审计的先导作用，导致现场审计时没有重点和方向，审计质量不高。 2.财务信息系统审计能力不足。 目前，部分商业银行的财务信息系统处理未加入审计模块，缺乏对财务信息系统的实时风险监控。很多情况下，只能采用事后审计的方式发现风险。审计部门对财务信息系统的相关核算不够熟悉，缺乏信息科技方面的专业人才，导致对财务信息系统的审计主要采用的是间接审计方法。 财务信息系统的间接审计忽略了对信息系统软件本身的审计，不能够直接了解信息系统内部控制体系和对会计信息的各种处理方式、计算过程，不能发挥审计人员的主观能动性。另外，不健全的信息系统也容易被不法分子利用，业务数据处理的真实性、安全性和可靠性难以保证。由此可见对财务信息系统的间接审计只是一个过渡的被动方法，要真正完成对财务信息系统的审计，还需要开展信息系统的直接审计。 3.信息化水平较低。 一是大数据技术利用不足。随着大数据时代的到来，商业银行的财务管理部门也在大力上线财务管理系统，但是部分商业银行的审计部门未及时跟进和学习大数据技术，财务审计人员大多不懂数据技术，无法将科技技术运用到审计工作中来。 二是数据库建设缓慢。当前，商业银行内部审计部门没有建设自己的数据平台，无法有效获取财务系统中的数据，审计时大多从财务部门调取数据来分析，由于没有自己的数据库，也无法依托数据库开发模型对财务数据进行全量分析。 二、财务审计创新的必要性 财务审计作为商业银行经营监督的重要抓手，必须把握时代脉搏，顺应形势要求，创新财务审计方法，才能为商业银行的经营管理提出前瞻性建议，发挥参谋作用，更好地服务商业银行经营发展战略，发挥审计监督和服务职能。 当前，商业银行各项业务不断发展，资产规模和业务量攀升，业务维度不断拓宽，财务管理工作也在不断创新推进，大总账、ERP、管理会计等财务系统陆续上线使用，财务基础数据越来越大，财务审计复杂性不断增强。就目前来看，部分商业银行财务审计系统尚未开发，财务审计主要采用导数据、翻凭证、查账簿等传统审计手段。随着财务系统建设不断完善，财务信息数据量爆发式增长，在审计资源不变的情况下，传统的审计方法已经不能适应财务审计工作的新要求，财务审计创新越来越迫切。 三、财务审计创新的思路和方法 1.提高审计模型的适应性和可操作性。 审计模型可以对财务数据进行全量分析，筛选出可疑数据，审计模型的开发主要涉及审计方法和审计策略的运用。审计方法方面，需要加强非现场审计，非现场与现场相互配合，通过审计信息技术的运用，对审计对象进行全量数据分析，从而确定审计的重点方面，提高审计效率。审计策略方面，应当考虑数据化环境下对审计对象的改变，从审计范围和审计程序方面进行调整，由抽样审计转变为全面审计，增强对财务信息系统和财务规则的审计，增强审计程序的灵活性和随机性。 2.增强对财务信息系统的直接审计。 财务信息系统直接审计就是对财务信息软件程序设计数据和数据处理程序的审计。财务信息系统新的数据处理方式改变了基础数据的输入、数据处理和数据输出的审计线索，审计人员必须审查信息系统才能确定信息系统对数据处理是否可靠、有效和安全。首先，审计人员应参与财务信息系统建设，要求信息系统在设计时，应设计留有财务信息处理的审计线索。其次，审计人员要充分了解财务信息系统的系统架构、数据结构、财务信息传递路径。最后，财务审计人员和计算机审计人员相互配合的方式完成财务信息系统直接审计。 3.加强审计系统开发，建立数据平台。 审计系统是指运用现代计算机技术，对审计对象的信息开展审计分析的系统，主要包括基础数据，指标分析，模型管理，结果展示等模块。随着大数据时代的到来，财务数据化已成为必然趋势，如果仍然采用传统的审计方法，是难以满足现代审计需要的。因此必须加强审计系统开发，建立共享大数据平台。 一方面，要转变思维方式，充分认识信息技术对审计变革的意义，通过人才引进的方式补充审计队伍的科技人员，设立专门的非现场审计部门，充实非现场审计人员，大力开展审计培训，培养既懂审计业务又懂科技的复合型人才，为审计系统的开发和应用奠定人员基础。 另一方面，优化完善审计系统。工欲善其事，必先利其器。大力增加审计部门审计软件和硬件的投入，建立审计数据分析系统，实现审计数据分析系统与行内各个业务系统实时对接，能够实现360度监控数据的走向。通过相应审计模型计算，可以实时预测可能发生的风险，以简洁的视图形式展现，便于分析应用。 综上所述，在大数据时代，传统的财务审计方法已经很难适应企业管理需要，无法高质量完成审计工作。只有转变思维，从审计信息化着手，运用信息技术辅助财务审计，才能完成审计变革。本文围绕大数据特征，从审计模式、财务信息系统审计、信息系统建设等三个方面，研究大数据时代的财务审计创新，目的是为了提高审计效率，更好的履行财务审计的职能，希望能够对商业银行财务审计人员有所帮助。 参考文献 ［1］陈柄先.内审视角下的商业银行财务审计策略［J］.农银学刊，2017（1）：65-67. ［2］刘琳，张金城.商业银行审计［M］.中国金融出版社，2007. ［3］秦项茹，纪海荣.财务审计模式的创新研究［J］.行政事业资产、财务，2014（2）：101-102. ［4］于炜.商业银行财务审计中的问题及其解决方法探讨［J］.经济与法，2013(299)：233-234. ［5］原丹.探讨如何结合商业银行内部财务控制开展财务审计［J］.财务管理，2014（31）：120-121. （作者单位：中国邮政储蓄银行江西省分行） 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/f0ccd3265bfb770bf78a6529647d27284b7337d5.html