标准差的意义

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方差方差和标准差:



样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差; 样本方差的算术平方根叫做样本标准差。



样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量,样本方差或样本标准差越大,样本数据的波动就越大。



数学上一般用E{[X-E(X)]^2}来度量随机变量X与其均值E(X)的偏离程度,称为X的方差。

定义

X是一个随机变量,若E{[X-E(X)]^2}存在,则称E{[X-E(X)]^2}X的方差,记为D(X)DX。即D(X)=E{[X-E(X)]^2},而σ(X)=D(X)^0.5(与X有相同的量纲)称为标准差或均方差。



由方差的定义可以得到以下常用计算公式: D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2



方差的几个重要性质(设一下各个方差均存在)。 1)设c是常数,则D(c)=0

2)设X是随机变量,c是常数,则有D(cX)=c^2D(X)

3)设XY是两个相互独立的随机变量,则D(X+Y)=D(X)+D(Y) 4D(X)=0的充分必要条件是X以概率为1取常数值c,即P{X=c}=1,其中E(X)=c



标准差 标准差(Standard Deviation)



各数据偏离平均数的距离(离均差)的平均数,它是离差平方和平均后的方根。σ表示。因此,标准差也是一种平均数



标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的,标准差未必相同。

例如,AB两组各有6位学生参加同一次语文测验,A组的分数为958575655545B组的分数为737271696867 这两组的平均数都是70,但A组的标准差为17.08分,B组的标准差为2.16分,说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。





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