机器学习应用在精准扶贫中的方法和意义探讨——基于云南省昭通市贫困情况进行研究 佚 名 【期刊名称】《电脑知识与技术》 【年(卷),期】2018(014)035 【摘 要】昭通作为云南省贫困人口最多的地区,扶贫工作一直是不可忽视的重大问题.扶贫工作要稳定有效的持续进行,利用计算机平台,将过去的人工管理贫困数据、主观进行扶贫决策,逐步向基于大数据和机器学习的智能化的管理、决策方式过渡.该文基于机器学习,对精准扶贫系统中机器学习方法的研究和系统的现实意义进行了理论探讨,在后期的系统分析与设计中,具有重要意义. 【总页数】3页(P200-201,204) 【正文语种】中 文 【中图分类】TP181 【相关文献】 1.云南省贫困片区居民收入差距分析与预测——以昭通市鲁甸县为例 [J], 石璐;扈立家 2.生物质能源开发应用在水城县扶贫工作中的前景——政府、企业、村集体、贫困户“四位一体”精准扶贫格局的构建探索 [J], 靳静 3.西部贫困地区"互联网+精准扶贫"研究r——以云南省昭通市为例 [J], 杨冬琴 4.贫困民族地区"两新"组织党建问题研究——以云南省昭通市为例 [J], 姚利 5.贫困地区农户生计资本研究——以云南省昭通市大关县为例 [J], 施智贤;麦强盛 因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/f4a38bd2d7d8d15abe23482fb4daa58da0111ca2.html