【#银行招聘# 导语】2020四川新网银行风险类岗位秋季校园招聘若干人,点击报名入口进行报名,®文档大全网现将招聘公告原文发布如下: 一、招聘岗位
科技风险管理(校招)
风险管理部风险类
四川·成都市
职位描述
岗位职责:
1、参与开发、完善用于信息科技风险事件的风险识别、评估、监测和控制的方法与工具;
2、参与实施信息科技风险评估,编写评估报告,并协助制定信息科技风险处置计划;
3、协助开展全行业务持续性管理工作。
岗位要求:
1、重点大学硕士及以上学历,经济学、管理学、金融学、计算机等相关专业;
2、有信息安全相关项目经验;
3、具备较强的学习研究和逻辑思维能力;
4、具备良好的协调沟通能力和写作能力。
资产组合管理(校招)
风险管理部风险类
四川·成都市
职位描述
岗位职责:
1、对资产分类进行动态管理、识别、计量、监测、预警;
2、对风险的资产组合管理报表制作与相关数据分析,专题分析与管理报告;
3、分析不同客户、渠道的风险贡献大小,协调不同风险偏好的资金,平衡表内外风险;
4、监控组合策略运行状况,并实现定期数据追踪和风险测算;
5、协助参与开发组合管理系统和工具和模型。
岗位要求:
1、重点大学硕士及以上学历,金融学、管理学、数学、统计学等相关专业;
2、具备较强的数据收集能力,熟悉报表分析、财务模型等,能熟练应用信贷组合分析工具;
3、具有良好的团队沟通及协调能力,具备较强的综合分析、归纳、协作、表达能力。
数据分析与规划(校招)
风控科学部风险类
四川·成都市
职位描述
岗位职责:
1、基于业务需求,结合数据分析方法和工具进行数据分析、数据结构设计,形成系统化解决方案供技术开发人员使用;
2、对数据资产进行深入分析,挖掘数据使用价值,结合特定业务场景设计可行的数据应用方案并推进落地;
3、参与风险数据集市建设,维护风险数据集市,收集、管理风险数据指标,并推进指标落地。
岗位要求:
1、重点大学硕士及以上学历,数学、统计、计算机等相关专业;
2、熟练使用Sql,Python,R等至少一种语言,了解Linux系统、SASEG工具;
3、有良好的数据敏感度,能从海量数据发现问题;
4、具备较强的逻辑思维能力、学习创新能力、数据分析能力,以及良好的沟通技巧和团队合作能力。
零售政策(校招)
信贷管理部风险类
四川·成都市
职位描述
岗位职责:
1、牵头负责具体信贷项目的全生命周期风险管理,确保信贷项目风险处于可控水平;参与
互金平台合作方的前期风险调查、数据分析;协调风险部相关岗位制定具体项目的风险管
理方案,包括线上线下风险控制流程、授信额度策略、欺诈防范策略、数据规范等;
2、与业务部门、产品部门、技术部门沟通信贷周期各个环节的政策要点,确保系统对信贷
政策的有效实施;
3、使用SAS、SQL等数据处理工具,定期分析和监测信贷政策的执行情况、风险表现情况,
不断调整和优化风险管理方案。
岗位要求:
1、重点大学硕士及以上学历,金融、经济、数学、统计学,计量经济学等相关专业;
2、熟练使用SAS、SPSS、R、SQL等专业数据分析软件,具备较好的数据分析能力或有信用
评分模型构建经验。
决策引擎(校招)
信贷管理部风险类
四川·成都市
职位描述
岗位职责:
1、负责零售自动化风险管理贷前、贷中、贷后的授信政策、评分模型及反欺诈政策的部署;
2、确保相关信贷决策策略准确有效运行。
岗位要求:
1、重点大学本科及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业;
2、熟悉Mysql数据库、C、C、JAVA、Python或相关计算机编程语言。
放款管理(校招)
信贷管理部风险类
四川·成都市
职位描述
岗位职责:
1、负责放款管理相关制度和操作流程的制定及修订;
2、负责授信业务合同审查、放款审查及额度启用审查工作;
3、负责信贷档案管理相关工作及档案系统管理;
4、负责协调放款环节各相关部门间的工作,负责放款相关事项的培训和指导。
岗位要求:
1、重点大学本科及以上学历,金融、法律、数学、统计等相关专业;
2、掌握相关专业知识、具有较强的学习、沟通协调能力;
3、熟悉SAS、R、SPSS等数据分析工具优先考虑。
风控项目管理(校招)
风控科学部风险类
四川·成都市
职位描述
岗位职责:
1、负责项目的采集需求、实施组织、计划安排、进度把控、沟通协调、文档管理等相关工作;
2、通过研究金融业务和风控逻辑,发现新的风控方式和技术;
3、研究黑产攻击方式,进行模拟攻击和测试。
岗位要求:
1、重点大学硕士及以上学历,数学、统计、计算机等相关专业;
2、有一定的计算机知识,简单了解通讯、操作系统、计算机原理等;
3、有良好的沟通协调能力,有社团活动组织经验者优先。
风险建模分析(校招)
风控科学部风险类
四川·成都市
职位描述
岗位职责:
1、负责各类零售信贷风险计量模型的开发、验证、测试、监控和优化;
2、运用统计和机器学习等方法进行数据挖掘和分析,探索数据在信用评级、欺诈侦测、催收管理、营销等领域的应用;
3、通过数据分析方法了解、分析与预测用户行为/产品特点/资产质量,建立健全自动化监测分析方法/模型,为精细化风险管理和业务发展提供决策支持和解决方案;
4、研究前沿的机器学习方法和人工智能算法,并尝试运用到风险管理、客户关系管理、产品推广等各个方面。
岗位要求:
1、重点大学硕士及以上学历,数学、统计、计算机等相关专业;
2、熟练掌握各种统计模型和机器学习模型,如各类回归模型、分类模型、神经网络、深度学习模型等;
3、精通至少一种数据分析/数据挖掘编程语言,如Python,R,SAS等;
4、具有对于复杂背景提炼核心问题的能力,对于非专业人士通俗解释模型和方法的能力;
5、具备较强的执行力,能在规定时间内保质保量完成工作任务。
反欺诈策略(校招)
在线安全部风险类
四川·成都市
职位描述
岗位职责:
1、分析各产品和渠道业务流程,从欺诈的角度提出风险意见,完善业务流程;
2、数据分析及处理:对全行各种业务数据进行分析和挖掘,发现实际生产出现的各种风险问题并提出相应的解决方案;
3、反欺诈策略制定及维护:运用机器学习的方法,制定公司各产品和渠道业务的全流程欺诈风险政策,并负责后续维护以及完善。
岗位要求:
1、重点大学硕士及以上学历,数学/统计、运筹学、信息系统管理、金融经济类学科等相关专业;
2、熟练使用数据分析工具,如SQL,SAS,Python,R等优先;
3、有互联网、银行、金融公司、科技公司、咨询公司实习经验优先。
二、招聘流程
简历投递8月27日启动
宣讲会9月-10月
线上笔试+面试9月-10月
发放offer11月底之前
三、宣讲会
宣讲地点 | 宣讲学校 | 所在校区 | 宣讲日期 |
成都 | 电子科技大学 | 清水河校区 | 9月上旬 |
成都 | 西南财经大学 | 柳林校区 | 9月中旬 |
成都 | 四川大学 | 望江校区 | 9月中旬 |
重庆 | 重庆大学 | A区 | 9月中旬 |
西安 | 西安交通大学 | 兴庆校区 | 9月中旬 |
武汉 | 武汉大学 | 本部 | 9月中旬 |
武汉 | 中南财经政法大学 | 南湖校区 | 9月中旬 |
北京 | 北京大学 | 数学科学学院 | 9月下旬 |
北京 | 北京邮电大学 | 国定路校区 | 10月下旬 |
北京 | 北京理工大学 | 本部 | 10月下旬 |
上海 | 上海财经大学 | 中关村校区 | 10月中旬 |
上海 | 复旦大学 | 10月中旬 |