南京银行总行2021校招二面结果通知_2021江苏南京银行总行数字银行管理部社会招聘公告【长期招聘】

【#银行招聘# 导语】2021江苏南京银行总行数字银行管理部社会招聘信息已发布，报名时间：长期招聘，®文档大全网现将招聘详情发布如下：

　　一、

　　总行数字银行管理部算法工程师岗

　　工作地点：南京

　　所在机构：总行

　　所在部门：数字银行管理部

　　学历要求：大学本科，硕士研究生，博士研究生

　　招聘人数：10人

　　工作年限：3

　　截止时间：2025-12-31

　　岗位职责

　　负责机器学习和深度学习领域的算法模型研究工作，关注相关领域技术动态，探索并实践前沿的算法在业务场景中的创新应用；

　　负责研发机器学习和深度学习领域的核心算法，并将其在业务中探索实践，持续提升算法效果，实现决策支持和业务洞察，支撑精准营销、智能运营、智能风控等工作；

　　负责参与数据挖掘及算法模型相关产品、技术平台的规划、设计及实施；

　　负责算法模型相关平台的管理工作，撰写和审核各个算法模型的服务评估报告，为算法提供上线、跟踪管理和支持等模型生命周期管理能力，并提出优化建议；

　　负责牵头各部门、分支机构的专项算法应用课题研究；

　　负责算法研究成果的落地和推广工作；

　　负责本岗位相关调研、宣传、培训工作。

　　招聘条件

　　遵守国家法律、法规和各项金融规章制度，无不良记录；

　　身体健康，具有良好的职业操守和较强的事业心、责任心以及学习、沟通、协作能力；

　　爱岗敬业，富有责任心和团队协作精神，认同南京银行企业文化；

　　35周岁及以下；

　　第一学历须为本科及以上学历；

　　本科学历人员应有5年及以上的商业银行或应聘岗位相关行业从业经验，硕士研究生及以上学历人员应有3年及以上的商业银行或应聘岗位相关行业从业经验；

　　应聘者应具备岗位所需能力条件，胜任岗位工作要求，能够按照要求完成工作；

　　具备数字化思维，能够持续跟踪国内外大数据、人工智能等前沿技术；

　　具备大数据分析与人工智能应用经验，能够将大数据、人工智能与银行业务场景相结合；

　　具备数据建模与分析挖掘能力，精通一种以上分析与建模工具软件，如SPSS、SAS、PYTHON、R等。

　　具备执行NLP的语料库建立、数据解析清洗、模型建立优化、上线服务等技术的能力；

　　具备应用图像聚类、分类、特征抽取、检测分割、OCR识别等技术的能力；

　　熟悉一项或以上人工智能技术开发与应用：图像、语音、视频、自然语义处理、知识图谱等；

　　熟悉银行领域的业务知识者优先。

　　二、

　　总行数字银行管理部数据平台开发岗

　　工作地点：南京

　　所在机构：总行

　　所在部门：数字银行管理部

　　学历要求：大学本科，硕士研究生，博士研究生

　　招聘人数：10人

　　工作年限：3

　　截止时间：2025-12-31

　　岗位职责

　　按照总体的架构原则，协助规划、制定和完善数据平台类系统的应用架构、技术架构、物理架构等；

　　协助架构部门完成平台的可行性分析、POC、选型等技术论证工作；

　　负责数据平台类项目的软件开发、测试调优、投产上线、评审验收等工作；

　　协助制定并完善数据类项目的技术标准、技术规范和技术模板；

　　负责在项目中落实技术标准、技术规范和技术模板并通过评审；

　　负责数据平台类项目相关文档的审核和归档工作，组织项目后评价；

　　将平台的能力封装为简单易用的开发工具；

　　负责行业内先进技术的调研、学习、探索和尝试，以及新技术架构的落地工作；

　　负责数据平台类项目文档的编写工作，如逻辑架构、技术架构、数据架构、物理架构等；

　　负责数据平台系统常见问题的记录和整理及系统知识库的维护。

　　协助数据平台系统进行应急演练、轮转演练、重大节点保障等工作；

　　协助数据平台类系统和应用工具的技术培训和推广工作

　　招聘条件

　　遵守国家法律、法规和各项金融规章制度，无不良记录；

　　身体健康，具有良好的职业操守和较强的事业心、责任心以及学习、沟通、协作能力；

　　爱岗敬业，富有责任心和团队协作精神，认同南京银行企业文化；

　　35周岁及以下；

　　第一学历须为本科及以上学历；

　　本科学历人员应有5年及以上的商业银行或应聘岗位相关行业从业经验；硕士研究生及以上学历人员应有3年及以上的商业银行或应聘岗位相关行业从业经验；

　　应聘者应具备岗位所需能力条件，胜任岗位工作要求，能够按照要求完成工作；

　　具备数字化思维，能够持续跟踪国内外数据平台、数据应用等前沿技术，具备数据平台规划设计经验者优先；

　　熟悉数据仓库建设方法 论，熟悉大型数据仓库架构和模型设计，精通ETL开发，有海量数据加工处理经验优先；

　　熟悉GreenPlum、Gauss等分布式数据库架构，具备SQL开发及调优能力，熟悉Ctronl-M等企业级调度工具。

　　熟悉hadoop平台大数据技术及相关组件，包括HDFS，HBASE,HIVE,REDIS,KAFAKA,ZOOKEEPER，SPARK，FLINK等；

　　对数据安全、数据架构、数据流向、数据标准、元数据、数据质量等领域较熟悉者优先；

　　良好的语言沟通与表达能力、较强的自我驱动能力；

　　具有银行业务背景，具备项目管理经验者优先。

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