简述众数、中位数和均值的特点和应用场合 一、中位数的定义及其特点 众数和中位数是衡量样本集中数值代表性的两个指标。前者指样本中大于或等于某一数值的观测值个数占所有观测值个数的百分比;后者指该样本中数值在众数和平均数之间的观测值个数占所有观测值个数的百分比。二、中位数的应用场合当研究或分析对象的总体数不够多时，通过比较中位数可以了解这一总体内各单位的平均水平和变化状况;而且也能说明总体的分布情况，揭示总体内部结构。三、众数、中位数、平均数和极差的特点及区别 1。众数和中位数：众数和中位数是相邻两个统计指标的算术平均数，它们是对样本各单位值代表性的平均数。 二、中位数的应用场合当研究或分析对象的总体数不够多时，通过比较中位数可以了解这一总体内各单位的平均水平和变化状况;而且也能说明总体的分布情况，揭示总体内部结构。三、众数、中位数、平均数和极差的特点及区别众数又称为中位数或平均数，指一组数据中，出现次数最多的那个数据，众数是反映一组数据集中趋势的代表值。通常都用来反映一组数据集中趋势的一个数值。四、中位数与众数的联系和区别 由于在实际应用中，众数和中位数往往难以区分，因此引入一个临界值，即把众数取为95%的位置数，中位数则取50%的位置数，使得众数和中位数便于对比。由此可见，众数和中位数的区别主要表现在：第一，适用的对象不同，众数适用于总体规模大小不等的各类型 - 1 - 的调查，而中位数适用于总体规模大小相同的各类型的调查;第二，计算方法不同，众数采用的是算术平均数，中位数采用的是中数的平均数;第三，作用不同，众数是用来表示一组数据的集中趋势，是衡量一组数据的代表性的重要指标，而中位数则用来衡量一组数据的中间水平，是对全体调查对象按照某一标准划分为不同的组时所得到的一组数据的代表值。 五、几种常见误差公式的特点1。众数和中位数误差的特点 中位数可以看成是众数加上一个额外变量，两者共同描述一组数据集中趋势的代表值。众数加上额外变量的引入是为了消除数据极端值的影响，使数据具有一定的代表性，并能更好地反映出总体数值的真正水平。 - 2 - 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/0279be4ec181e53a580216fc700abb68a982ad2d.html