简述众数、中位数和均值的特点和应用场合 众数、中位数和均值的特点：众数是指离散变量各个数据，其数据总和除以数据总和的所得之商，如果结果小于1，则众数为零，如果大于或等于1，则众数为中间数。中位数也称为中值或中位数，是各组观测值中处于中间位置的值，即是变量值排位居中的那一个数，在数据处理和统计学中有着重要地位。 应用场合：一般来说，一组数据如果具备了一个以上的离散变量，就要研究其中各个离散变量的数据对于这些离散变量的平均数（众数）、中位数和标准差有没有影响。在统计学中，所谓“数据”是指将某一变量值赋予一个离散值的过程，这种赋值就是该变量值的取值。通常情况下，数据只存在两种情况，要么都是数字，要么都是离散值。在大多数情况下，我们都是希望能够得到尽可能多的数据（样本），然后把这些数据看成一个整体进行描述。 1．应用于确定参考数据时，因为它包含了全部可能的数据，所以被选作参照物。比如用某一水平的值作为基准值或者中值，可用以评价两个分布的均值或者标准差。众数是最靠近于平均数的一个数据，由于参加运算的数据只是各个数据的算术平均数，故均值众数是极限值，但中位数则不是。 2．用于不同类型数据的平均数、中位数和标准差。对数据集S，设n个数据为x，其平均数为C，中位数为M，众数为M，方差为σ，则C=M。可见众数不能代表所有数据的平均水平。在统计学中，众数是相对于平均数而言的一个数据，用以说明一组数据中处于中间位置的那个数据。 3．当计算一组数据的均值时，需要 - 1 - 首先确定其平均数、中位数、众数和方差等概念，才能正确计算出均值。中位数与众数是众数的两种主要形式。众数是指离散变量各个数据，其数据总和除以数据总和的所得之商，如果结果小于1，则众数为零，如果大于或等于1，则众数为中间数。 2．可作为区分不同水平的代表值。 4．可用于估计总体均值。对于各次试验来说，估计平均数比估计众数更为困难，因为所有数据都会产生中间值，但却容易估计众数。 5．对异常值进行检验。 3．众数受极端数值的影响很大，当实际值偏离众数太远时，则以众数作为统计分析中的一个极限值较为稳妥。 - 2 - 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/2781129688d63186bceb19e8b8f67c1cfad6eec6.html