简述众数、中位数和均值的特点和应用场合。 一、众数、中位数和均值的特点 1、特点：众数(median)，是将所有数据从大到小排列后再去掉最大数和最小数得出来的中间数据，如： 10个学生中9个成绩优秀; 2、应用场合：在确定样本容量时，我们会根据中位数所在的位置，即所求得的众数越靠近左侧越好。 3、说明：众数又称平均数，一般取值范围在0-100之间，随着总体的不同而变化。 五、四分位差和四分位间距。五、四分位差和四分位间距它们之间的关系1、概念：当总体按正态分布变量值为σ时，若样本按正态分布变量值为μ，则下列关系成立： 4、计算公式：。此处， μ=σ(1-σ)=σ(1-1/2σ)=1/2σσ2，用四分位差来衡量中位数的适当性，以此衡量两组数据离散程度的大小。 5、解释：中位数：对于具有中位数的总体而言，两个分数所对应的四分位值之间的距离被称为该中位数的四分位差。中位数四分位差关系正态总体均数众数中位数正态总体四分位差由于众数和中位数都有相同的地方，所以它们的作用有些类似。但是它们也存在一些区别：第一、对象不同。中位数只适用于总体，众数可适用于任何总体;第二、计算的内容不同。中位数所求的是样本的中位数，而众数是要求样本的平均数，这两者的含义是完全不同的。正态总体均数中位数众数正态总体四分位差 6、解释：如果某一实验组与其对照组有显著性差异，且观察到的各组数据均呈偏态分布，那么用四分位差来衡量中位数的适当性就 - 1 - 更为精确。 - 2 - 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/134ecf4ec181e53a580216fc700abb68a982ad22.html