基于模糊K最近邻和证据理论的增量式超文本分类方法 侯琳;廖明涛;李金库 【期刊名称】《微电子学与计算机》 【年(卷),期】2009(0)3 【摘 要】为有效利用超文本中HTML标记提供的分类信息,文中分析了HTML标记对分类的影响,提出了一种基于模糊K最近邻和证据理论的增量式超文本分类方法.该方法将超文本的分类处理分为基于标题、重要段落和全文三个阶段,利用模糊K最近邻方法计算每阶段文本的分类隶属度,利用证据理论增量式融合阶段分类结果.当已有的分类结果可以确定超文本的分类时,对后续阶段不再做处理.实验表明,和全文KNN方法相比,该方法能有效提高分类的查全率和查准率.同时,由于不需要对所有文本进行全文分析,该方法具有更高的执行效率. 【总页数】4页(P200-202) 【关键词】超文本分类;模糊K最近邻;证据理论 【作 者】侯琳;廖明涛;李金库 【作者单位】西安建筑科技大学信控学院;西安交通大学电信学院网络所 【正文语种】中 文 【中图分类】TP311.13 【相关文献】 1.基于演进向量量化聚类的增量模糊关联分类方法 [J], 霍纬纲;屈峰;程震 2.基于改进模糊语法增量式算法的文本分类方法 [J], 龚静;黄欣阳 3.基于增量式专家与模糊自适应控制参数在线整定方法的控制系统研究 [J], 刘经纬;王普;李会民;杨蕾 4.基于k-近邻方法的渐进式中文文本分类技术 [J], 袁方;杨柳;张红霞 5.基于类型2区间模糊 K 近邻分类器的动态武器目标分配方法研究 [J], 王邑;孙金标;肖明清;罗继勋 因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/1493892f158884868762caaedd3383c4bb4cb4b0.html