城市交通流量智能组合预测方法研究 雷胜 【期刊名称】《西华大学学报（自然科学版）》 【年(卷),期】2006(25)2 【摘 要】智能交通系统是目前世界上公认的解决城市交通拥堵问题的最佳措施,实时、准确的交通流量预测是智能交通系统实现的关键技术之一,也是实现智能交通诱导及控制的前提.文章对几种重要的交通流量预测模型的理论和优缺点进行了比较,分析了影响预测模型的因素,提出了一种智能组合预测方法.该方法利用遗传算法群体搜索的特点,组合各种算法,优化预测思路,充分发掘不同算法的差异优势,实践证明该思路是切实可行的. 【总页数】4页(P60-63) 【作 者】雷胜 【作者单位】广州市第二公共汽车公司,广东,广州,510660 【正文语种】中 文 【中图分类】U491 【相关文献】 1.基于电网IMS平台架构的组合流量预测方法研究 [J], 李炜;马乐;孙向聚;程效伟;刘超;包正睿; 2.基于人工神经网络城市交通流量智能预测的研究 [J], 张毅;罗元 3.城市交通枢纽短期客流量的组合预测模型 [J], 刘杰;衡玉明;赵辉;高学金;王普 4.基于电网IMS平台架构的组合流量预测方法研究 [J], 李炜;马乐;孙向聚;程效伟;刘超;包正睿 5.组合预测方法在城市交通流量预测中的运用 [J], 犹勇 因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/a43c305ecf7931b765ce0508763231126edb77c5.html