基于大数据的计量资产全寿命周期管理浅析 刘馨卉 摘要：目前我国经济发展十分快速，各行各业都在快速的发展。引入计量资产全寿命管理理念，可以创新管理方法，摒弃固有思维方式，引导科学管理，优化管理策略。由此不断提高精益化管理水平，提升计量经营管理效率，加快与先进管理理念接轨，为公司“发展上层次、管理上台阶、队伍上水平、实现新跨越”奠定坚实基础。 关键词：计量中心；大数据；层次分析法；全寿命周期管理 引言 按照国网公司资产管理规范要求，省级电力公司可建立、运行、完善了具有可持续性、系统性的计量管理体系，在纵向维度，通过资产管理现状分析，明确资产管理规范率目标，通过过程管控、效果评价、持续改进提高全寿命周期管理水平。 1概念简述 1.1计量资产全寿命周期管理 计量资产包括电能表、计量用互感器、采集终端等，其全寿命周期管理涵盖从采购到货管理、设备验收管理、检定检测管理、仓储配送管理、设备安装管理、设备运行管理、设备拆除管理到最终资产报废管理的的各个阶段。 1.2大数据（Big data）技术 对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化“加工处理”，从而实现数据的“增值”。未来，随着智能电表进一步普及，电网数据将从数量、时效等层面进一步丰富和拓展，大数据的特性更加凸显。省级电力公司计量中心需紧跟时代潮流，高度重视大数据在营销及计量中的应用，通过分析营销业务应用系统（SG186）、计量生产调度平台((MDS)、用电信息采集系统等业务数据，整合相关系统资源，搭建数据交互共享平台，不断提高计量数据驾驭能力。 1.3层次分析法 层次分析法（AHP，Analytic Hierarchy Process）是一种将定性与定量分析方法相结合的多目标决策分析方法，将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，建立判断矩阵,通过计算判断矩阵的最大特征值以及对应特征向量，在此基础上进行定性和定量分析，为最佳方案的选择提供依据。 2基于大数据的计量资产全寿命周期管理 2.1采购到货环节，加强需求计划管理 在采购到货环节，充分加强物资需求的计划性，地市供电公司结合往年电能表、互感器、用电信息采集终端等各类计量物资的实际使用情况，对计量物资的需求情况进行充分预测，报送给计量中心。计量中心收集地市供电公司需求计划后，按照计量资产的规格、品类进行合并汇总，结合计量物资现有成品库存情况、历史使用情况，在公司层面平衡整个区域的计量物资需求情况，降低由于需求计划不严谨造成的资源利用浪费情况，优化计量物资配置。经地市供电公司确认、营销部审批后进行招标采购，批次招标确定中标供应商后，计量中心向各地市供电公司反馈采购计量物资的中标供应商、数量等信息。计量物资计划管理坚持“统一、集中、全面、刚性”的原则，执行统一标准，统一报送，需求集中，做到全面覆盖、及时准确、闭环管理、科学考评，确保计量物资计划的刚性执行。 2.2配送管理阶段 营销部在配送管理阶段，对配送计划报送进行管控，及时掌握计量资产到货情况和库存情况，把到货清单明细数据及时传递给物流中心。计量班在配送管理阶段，对到货资产进行入库清点核对，根据物流中心提供的价值清单，进行计量资产价值台账的建立，对资产进行库存到期监控预警，防止超期情况发生，供电所在配送管理阶段，对计量班配送的计量资产和传递的资产价值台账进行管理，对计量资产进行严格管理，对出库资产进行仔细核对，对台账中变更的内容及时更新，并及时反馈给计量班。财务部在配送管理阶段，根据物流中心提供的信息数据进行台账核实和资产成本确认，及时让计量资产和价值同步发生。物流中心在配送管理阶段，根据计量班提供的到货数据清单及时进行厂家票据催收，及时反馈给计量班价值明细清单，供计量班建立资产价值台账。 2.3检定检测环节，采用全过程自动化管理 在检定检测方面，省级电力公司通过其计量中心建成了“四线一库”全自动化检定、仓储管理的模式。全自动化检定仓储管理模式在技术实现方面采用生产调度平台（MDS系统）、多条计量装置检定流水线与智能仓储系统相结合的方式。首先，厂商完成到货后抽样验收的计量装置，按照品规、状态等分类信息，存放在智能仓储系统中的立体货架中。计量中心依据供电单位每个月度上报的计量物资需求制定生产计划。生产管理人员将生产计划分解成每天的生产任务，所需检定规格、检定数量、检定方式等信息都下发给自动化检定流水线。自动化检定流水线会按照生产任务的信息完成整个检定任务，并将检定完成的合格品与不合格品存放在不同的周转箱返回智能仓储系统。全自动化检定仓储管理模式仅需要负责生产的管理人员通过不同的信息化系统完成检定任务的制定与分配，具体的检定过程、物流运转过程、仓储过程全部由自动化的机械手、堆垛机、输送线等自动化设备完成，提高了工作效率。 2.4基于大数据的计量物资需求和智能生产 通过对营销业务应用系统（SG186）中业扩新装、定期轮换、工程改造、故障换表的历史数据和在途工单数据进行挖掘，分析计量器具年度、月度用表需求量以及影响需求变化的因素，设计需求预测模型，指导需求计划合理编制，提高需求数量精准、科学、合理性，辅助公司制定采购计划，提升现场用表需求响应及时性。 2.5基于大数据的计量全生命周期质量分析 基于大数据挖掘与分析技术，应用挖掘算法，结合室内检定数据、设备运行数据、现场检验数据、旧表分拣数据，实现对检定质量问题的实时报警、及时预警，精确定位检定质量问题的成因，及时发现家族缺陷，为产品质量评价和对供应商的评价提供依据，指导轮换，提升设备现场运行可靠性。 2.6设备拆除报废环节，实现精益化闭环管理 该环节一直是计量资产全寿命周期管理的薄弱环节，计量中心采用了计量装置自动分拣处理系统的技术方式，完善了计量装置拆除处理流程。实现了对拆回电能表的底度、开盖记录、电池电压、异常代码等信息进行读取保存，对拆回电能表故障现象进行判定记录，结合营销系统中的底度数据、拆装记录等信息进行统计、对比、分析。通过对拆回电能表电池欠压、密钥恢复不成功等故障现象的统计分析，可以发现拆回电能表是否存在共性故障现象。若发现某个批次电能表存在共性故障，可及时与计量装置厂商联系，降低由计量装置质量问题导致的电能计量损失。通过对底度、故障原因等数据分析对比，逐步规范地市供电单位在配送、安装、拆回过程中存在的管理问题，改善拆除计量装置存放条件，结合实际条件选取存放于室内干燥通风处的方式，提高拆旧计量资产重复利用效率，在执行拆旧设备配送任务时，配备周转箱或纸箱包装方式，避免运输过程造成的损坏，加强对地市供电单位计量装置装拆工单的原因分析与判断，避免由故障误判造成计量资产损失。 结语 以资产管理流程为核心，基于大数据技术，通过信息化平台对业务环节中的关键指标进行监测，理清计量资产管理流程节点管控关键要素，各环节统一协调、管控有力，逐步建立“一体化管控、精益化运作、优质化服务”科学高效的计量资产全寿命管理体系。应用大数据分析技术进行诊断分析，做到结点有预警、过程有管控，提升业务执行过程的规范程度，形成体系的良性循环和闭环管理。 参考文献: [1]吴华，孙恺霞，娄云，田娟.基于MDS系统的电能计量资产全寿命周期管理流程及策略[J].物流技术，2015（01）：254-257. [2]沈秋英，徐晴，王文平，郭兴昕，李珺.计量资产全寿命周期管理过程中供应商评价模型研究[J].扬州大学学报（人文社会科学版），2015（03）：52-58. 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/16e1026f340cba1aa8114431b90d6c85ed3a881a.html