产品市场需求波动的不确定性指标 现在流行用“VUCA”来描述我们所处的商业世界，“VUCA”认为，未来的世界一定是不稳定的（Volatility）、不确定的（Uncertainty）、复杂的（Complexity）以及模糊的（Ambiguity）。不过，细看一下VUCA这四个词，我们会发现，其实，它们就是一个词：不确定。 是的，世界是不确定的，未来的世界是不确定的。 我们需要解决需求计划或需求预测问题，世界不确定，需求，自然就更不确定。既然需求永远不确定，那么，我们还要不要做需求预测呢？答案自然是肯定的。 因为，对于不确定性，我们可以采用一定的方法，进行计算、进行分析、进行评估，从而让“不确定”变成“相对的确定”。——这就是需求预测的过程，也是需求预测的作用与价值。 但众所周知，预测永远是不准的。也就是说，这个“相对的确定”永远是“相对”的，我们需求计划人员，需求预测人员，要做的，或者说体现我们价值的，就是持续提升这个“相对”的数值，得到准确度较高的预测，从而得到“相对较确定的不确定”。（或者，按刘宝红老师所说，得到“准确度最高的错误的预测”。） 这些“相对”，这些“较高”，这些“最高”，如何测定与评价呢？这就需要我们对相关数据与结果进行分析和量化，量化不确定性，量化预测的准确性，量化“相对”。 今天，就给大家谈谈三个量化或考评“不确定性”的常用指标的概念和计算方法。（以下三个指标均为可用来直接比较的无量纲指标） 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/39e7c19dd2f34693daef5ef7ba0d4a7302766c11.html