粒子群算法的基本理论及其改进研究 黄珍;潘颖;曹晓丽 【期刊名称】《硅谷》 【年(卷),期】2014(000)005 【摘 要】粒子算法是一种随机优化的技术，它的理论来自于两位博士在观察鸟群寻找食物和鱼群们学习行为中。这样的理论，在世界上许多领域都被应用的十分广泛。而在优化的过程之中，粒子群算法很多自己独特的地方。比如它们需要调整的参数不多，结构也不复杂，收敛速度快。文章着重介绍对粒子群算法在不同地方的不同作用，讨论粒子群算法的改进以及未来的粒子算法的发展。 【总页数】2页(P37-37,36) 【作 者】黄珍;潘颖;曹晓丽 【作者单位】兰州文理学院电子信息工程学院，甘肃兰州 730000;兰州文理学院电子信息工程学院，甘肃兰州 730000;兰州文理学院电子信息工程学院，甘肃兰州 730000 【正文语种】中 文 【中图分类】TP301 【相关文献】 1.基于改进粒子群算法的小麦收割机路径优化控制研究2.基于改进粒子群算法及分区去噪的虹膜定位研究3.利用改进的并行粒子群算法对变分资料同化的研究4.基于改进粒子群算法的主动配电网有功无功协调优化研究5.基于改进粒子群算法的LED照明均匀性的研究 因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/488493a6740bf78a6529647d27284b73f24236af.html