大数据驱动的卫生事业管理挑战与机遇研究 【摘 要】本文对目前卫生事业管理工作正面临的困境进行了阐述，对大数据技术为卫生事业管理工作带来的挑战和机遇进行了分析，提出了在卫生事业管理工作中重视应用大数据技术的观点，并对如何应用大数据技术进行了探究，希望能够为我国的卫生事业管理的发展提供一些参考。 【关键词】大数据；卫生事业管理；机遇；挑战 引言 随着计算机技术和网络信息技术的发展，大数据的概念应运而生。近年来卫生事业管理工作面临的困境和挑战，使得人们开始探索大数据在卫生事业管理中的应用，以期卫生事业管理工作的效率和效果得到进一步的提高。 1.卫生事业管理正在面临双重困境 我国卫生事业管理正面临的双重困境主要是指传染性疾病与慢性非传染性疾病对人民的身体健康和生活带来的巨大影响和威胁。 随着医疗技术的进步，不少传染性疾病的发病率出现了一定程度的控制，甚至消灭了该类疾病，然而同时也有着不少新的疾病在不断产生，造成更大的危害。随着我国经济社会的发展，作为人口大国，城市人口的密度和人员的流动性都在不断增加，如果不能够有效的控制传染性疾病，就势必会对在我国范围内出现大规模的流行和蔓延，给人民造成巨大的损失。由此可见，传染病防治是我国卫生事业管理中的重要内容之一。另外，过去我国抗生素滥用的情况十分严重，导致许多病原体发生了变异，甚至出现了超级耐药菌，使得传染性疾病防治工作的难度进一步提高。 随着人们生活水平的不断提高，生活节奏的加快和生活压力的增加，导致了不少人存在着营养过剩、运动不足、生活习惯不健康等问题，导致了我国的心血管疾病、慢性呼吸系统疾病、糖尿病以及恶性肿瘤等慢性非传染性疾病的发病率逐年上升，对我国人民的生命健康造成了巨大的威胁。慢性非传染性疾病的预防和治疗也成为了我国公共卫生事业所面临的一项重要问题。 2.大数据驱动的卫生事业管理的挑战与机遇 2.1大数据概述 大数据，是指在一定的时间内无法使用常规工具进行捕捉、处理的，需要新的处理模式才能进行处理的具有更强决策力、发现力的数据的集合。其主要特点是不采用随机分析法而是对所有的数据都进行处理，具有大量、高速、多样、低价致密度、真实性的特点。其数据中包括结构化、半结构化和非结构化的数据，其中非结构化的数据逐渐占据了主要地位，企业中的大部分数据也都属于非结构化数据。大数据技术的重点并不在于其庞大的数据信息，而是在于对于这些数据的处理，也就是对于数据的“加工”能力。在技术上与云计算的分布式处理、数据库、虚拟化技术等有着密切的联系。 2.2大数据技术对卫生事业管理带来的挑战 由于在传染病的预控和控制工作上，传统的卫生事业管理模式存在着一定的滞后性。例如，2009年甲型H1N1流感席卷全球，引起了巨大的恐慌。在相关疫苗被研制出来之前，要想对该病的传播进行有效控制，传统的卫生事业管理工作只能够通过医生发现病例并进行上报来了解疫情，然而这种上报机制往往需要1~2周的时间，导致对该病的控制无法起到良好的效果。而Google公司的工程师通过大数据技术对“甲型H1N1流感”及相关词汇的Google搜索和浏览数据进行分析，在几周前就对该病的爆发做出了准确的预测，有效的解决了传统卫生事业管理中的滞后性的问题，同时也给传统卫生事业管理带来了巨大的挑战。 2.3大数据技术给卫生事业管理带来的机遇 在2009年运用大数据对甲型H1N1流感进行成功预测的案例之后，人们逐渐意识到大数据在卫生事业管理上的应用价值。但同时大数据的标准化、规范化、精准化等也成为了大数据应用中的一个重要问题。在2013年美国利用大数据对新一轮流感进行预测时，由于大数据浮夸以及算法变化以及忽略了有效数据的挖掘整理分析，导致预测的结果比实际高出了2倍。面对这一问题，有学者提出了结合大数据与传统控制数据集来进行更准确的分析和表达。此外，通过对各平台上对疾病的搜索数据进行挖掘、整合、分析，形成预测模型，会是未来大数据技术在突发公共卫生事件预测上一个重要的应用趋势。 3.应不断提高大数据重视度，促进卫生事业有效发展 大数据在卫生事业管理中的应用，对于我国卫生事业管理工作的提高能够起到非常良好的推动作用，因此就需要不断的对大数据提高重视，增强其在我国卫生事业管理中的应用深度。 首先，要增强大数据在传染病以及各类突发性公共卫生事件上的适应应用，尽可能的全面了解全球范围内存在的各类病原体的相关信息，并建立大数据模型来搜集和分析相关的疫情信息，从而实现对于疫情的有效掌握，做好疫苗接种等预防工作，在面对疫情爆发时能够及时有效的对疫情进行控制和处理。同时，在利用大数据搜集病原体和疫情信息时，要对其信息采集的效率和准确进行增强，从而使大数据能够真正的发挥出应有的效果，使对疫情的预防控制能力得到提高。 其次，针对我国慢性非传染性疾病发病率逐年上升的问题，也要及加强对大数据的应用来实现对该类疾病的有效管理。在大数据应用于慢性病的管理上时，其对于信息搜集的时间和效率的要求上相较于突发性公共卫生事件相对较低，但在准确性上的要求却并未降低。在对慢性病进行管理时，要对加强大数据对于医疗设备、临床资料等数据的整合能力，并保证对这些数据进行准确的分析，从而为各类慢性病的查询、记录以及具体的问题的解决起到良好的辅助作用。 最后，除了在传染性疾病和慢性非传染性疾病上应用大数据技术以外，还要在我国的医疗卫生服务管理方面充分发挥大数据的价值，通过构架大数据价值链，对医疗卫生管理工作的信息、资源等进行整合，并在此基础上进行创新和发展，从而实现发展公共卫生事业，为我国人民提供更好的医疗服务的长远目标。 结语 大数据包含着来自医疗卫生行业各个领域的大量数据，对于卫生事业管理的发展有着重要的推动作用。目前，大数据在医疗领域中获得了良好的应用，未来该项技术的发展水平必定会成为衡量一个国家医疗卫生服务水平的重要指标。 参考文献： [1]牟忠林，王雅洁，陈娟，等. 健康大数据在医疗卫生领域中的应用及挑战[J]. 海南医学，2017，28（2）：173-176. [2]高昭昇，曹晋军，冯柳，等. 基于大数据的传染病爆发、预测和预警等应用分析[J]. 中国卫生事业管理，2016，33（4）：270-272. 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/5645df2ddf88d0d233d4b14e852458fb760b3839.html