音乐学专业实践能力与人工智能融合的前瞻
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龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 音乐学专业实践能力与人工智能融合的前瞻 作者：郑茹曎 来源：《当代音乐》2019年第08期 [摘 要] 近年来人工智能（AI）发展非常迅速，在各个领域之中都有着非常广泛的应用，和各个领域都在融合。在文中则主要就音乐学专业实践能力与人工智能融合进行探讨。 [关键词]音乐学;专业实践能力;人工智能 [中图分类号]J605 [文献标识码]A [文章编号] 1007-2233（2019）08-0163-02 音乐学专业实践能力对音乐学专业人才步入社会，适应当今激烈的丛林生态有着重要的前置作用，本文就音乐学专业实践能力与人工智能科技的融合谈点自己浅见。 一、理念与定位 音乐学专业学员是音乐学专业担负着提高素质教育水平、提升审美情趣、传承优秀的音乐文化等重要职责。音乐学专业，属于艺术学，是音乐教育类的专业学科。最终毕业生获得的能力必须是“一专多能”的。这是音乐学专业和其他音乐类专业的显著区别。音乐学专业学员步入社会前必须进行社会实践、艺术实践及教学实践等专业实践。而AI即指人工智能技术，它是20世纪中叶提出并获得了广泛发展的一项综合性技术，它是将计算机科学、生理学、哲学、医学、逻辑学、信息科学、线性科学、微量子科技、化学工程、模糊学等多门学科结合在一起形成的一门交叉性学科。人工智能的理念和定位涵盖面很广，从机器立体视觉到大系统的数据分析，包括了许多不同的社会领域。它主要的目标点就是让机器学会人类大脑的综合力再生“思考”与“革新创造”。实质上，人工智能技术发展的最终目的就是要让机器可以模仿人类的智能行为。 二、制衡与困境 音乐学专业的实践能力与人工智能科技的融合面制衡态势。制衡之一就是专业院校教学研究人员的认知制衡。很多学者普遍认为传统音乐学专业实践是在音乐学专业的音乐社会实践、艺术实践及教学实践，很多实践都是几十年的传承模式，而对时代新技术领域对接显得不足，对人工智能的新生代科技常态模式则视为其他专业融合的范畴。制衡之二就是专业实践对接制衡。目前很多音乐学专业社会实践都避开了人工智能科技结合的路径，有也是蜻蜓点水，点到为止，无法让学员学到真正意义上的人工智能科技应用。制衡之三就是专业院校教学专业教学大纲的制衡。目前很多专业院校专业教学大纲的指导思想就是认为高等教育的核心目的在于培养高素质、高能力的专业人才，高等教育不能简单地经济化、市场化。导致很多学员理论多，实际应用少，创新与发展思维更显缺失。 龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 另外音乐学专业学员实践能力也面临就业困境。随着社会发展以及教育的产业化规模加大，[1]从90年代末各类专业院校全日制本科和研究生的扩招，以及近年来职业技术学院快速发展和“拉郎配”招生，全国音乐学专业学员激增，因此音乐学专业学员在进行专业实践能力后步入社会，不仅面临其他众多音乐专业毕业学员的挑战，更面对的是同专业学员的冲击。困境之二就是音乐学专业主攻岗位饱和的困境。专业院校音乐学专业传统就业的重点就是毕业后到大中专院校和中小学以及幼教领域从事音乐教育，尤其想到全民所有制事业单位工作，抱紧“铁饭碗”。而目前的格局是，全国事业单位进行体制改革，按照精简统一效能原则大刀阔斧地进行减编转体。如全民所有制大中专院校今后将不再使用“铁饭碗”编制，没有全民所有制事业单位正式职工编制身份，大中专院校将按社会效益和经济效益自主确定临时聘用人员，吸纳的教学人员将越来越少。同时因我国新增人口的逐年减少、“人口红利”的消失，中小学将面临大量的减编，社会的民办教学机构将同步减人。音乐学专业学员毕业面临的挑战就是吸纳从事音乐教育的需求岗位呈现全面饱和态势，音乐学专业学员寻求教育岗位就业步履维艰。困境之三就是音乐学专业社会认可度低的困境。音乐学专业学员仿佛是音乐专业院校中的“万金油”专业，什么都学，但由于专业学员多，学校师资力量有限，导致音乐学专业学员多数时间靠自学，直接面对面尤其一对一教学更少，因此很多音乐学专业学员音乐基础能力知识结构较弱，单一专业技能更不如纯音乐专业学员，由于学校培养的学员社会实践能力下降，在社会专业工作岗位上表现出的能力一般，社会认可度就不高，目前音乐学专业在校很多优秀的毕业生学员，因自身专业实践能力的单一性，被社会接纳的专业大门关闭，而无法就业，只能选择改行。音乐学专业实践能力制衡与困境在强烈呼唤着自我变革，亟须全面拥抱新科技、新常态，音乐学专业实践能力与人工智能科技的融合就是历史的必然。 三、创新与融合 人工智能科技是革命性与创新性的体系，音乐学专业实践能力与人工智能科技的融合效果是明晰的。一是提升音乐学专业实践能力的经济价值。人工智能科技已经成为资本市场的宠儿，对AI目前国内外大企业如谷歌百度都在进行相应布局，创业者则都将其视为弯道超车的突破口。AI定将是未来新兴产业与商业市场的宠儿，与其融合是高含金量的融合。二是提升音乐学专业实践能力的综合体系。用人工智能可以拓展音乐学专业的社会实践、艺术实践及教学实践。在音乐学专业的社会实践上，熟悉了人工智能的一些前沿科技如人工智能大数据DWH的应用，学会数据分析师的基本技能后在教学培训机构代课、礼仪和社会志愿者活动中等会得到更为广泛的个人能力展示，同理在音乐学专业艺术实践上，如在成立艺术团、艺术实践周活动、组织学员进行专业汇报演出、音乐比赛、艺术观摩与采风活动的一些活动中可以融入人工智能的应用。在音乐学专业教学实践上，融入人工智能大数据分析应用，通过分析数据表征，对音乐学专业教学实践的传统模式会带来质的改变。三是提升音乐学专业实践能力的就业应用。首先适应就业的突进点。人工智能科技有很多已是变革传统构架的突进点，其中趋势之一就是人工智能正在改造创意产业，后者之前被视为人工智能难以涉足之地，但目前人工智能已向创意人脑发起强力的挑战，常态下音乐创造者普遍的问题在于寻找灵感的方式有限。他们需要花时间营造适合创造的音乐氛围，这个过程会给自身精神层面很大的压力，而灵感激发和再现往往需要个人人生阅历、社会实践、生活积累以及内在知识涵养等，一个大师的跨世纪音乐作品的出现更难。但音乐人工智能软件可以通过大数据分析以及环境的模拟自主创作出智龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 能音乐作品，而且人工智能合一还能产出高水平音乐作品。目前智能作曲系统10分钟能创作一首短音乐，对比而言，音乐人平均一两天才能创作一首，这种优势是非常明显的。又如在音乐艺术表演上，常态下需要注入个人对音乐理解的个性情感，音乐人工智能仍然可以模拟出不同情感的音乐表现。其次适应就业的多重性。音乐学专业实践能力与AI科技前沿融合后，音乐学专业就会主动适应社会和市场的需求，不仅适应音乐教育岗位，更多的是适应音乐媒体、电台、电视台、音乐工作室等诸多岗位，而且还能在影视综合立体音乐制作、电脑平台音乐游戲、动漫音乐合成、商业广告音乐提升、商场展示音乐特效、网络音乐集成云设计、古典音乐模拟再现、现代音乐心理学训练治疗等现代信息科技空间的拓展岗位大展宏图。[2]今后音乐学专业学科培养的毕业生不再是单一的音乐教育工作者，而是音乐数据分析师、音乐现代创作设计师、网络音乐建造师、影视综合立体音乐制作师、商业广告音乐谋划师、音乐心理医生治疗师等等，音乐学专业的就业渠道拓宽空间将非常广泛。[3] 四、前途与亮点 音乐对社会乃至社会中的个体的成长、综合素质能力的提高以及精神生活的满足等方面的载体作用是广阔的，而音乐学专业学科在这个过程中发挥着极为重要的作用，因此音乐学专业的实践能力要以现代市场多方位需求为导向，大力推进与AI科技前沿的融合并同步进行相应课程改革，凸显音乐学专业实践能力的前沿性和实用性，使音乐学专业的实践能力更好地适应社会发展需求，培养出更多为中国实现伟大复兴之梦奋斗的优秀建设人才，笔者认为音乐学专业实践能力与AI科技前沿融合的前景是非常明晰的，而大学尤其是专业院校学员所学的专业能适应社会并为社会所用，尤其是跟上时代的节奏是专业院校专业学科设置及专业学科实践能力提升的永恒主题！欧美发达国家的国立和私立院校的专业设置及其专业实践就很注意社会的应用性。总之人工智能给音乐学专业实践能力提升注入的元素是非常浩瀚的，未来将改变目前音乐学专业的就业体系构架，可以预见，经过融合后的音乐学专业实践步入社会的学员，必将出现一大批高科技领军人才，这就是未来音乐学专业实践能力与AI科技融合的亮点所在！ 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/5a96967e58cfa1c7aa00b52acfc789eb172d9e8b.html