标准化标准差公式 标准化标准差公式（Standardized Standard Deviation Formula） 在统计学中，标准差是衡量一组数据的离散程度的指标。为了将不同数据集的标准差进行比较，可以使用标准化标准差公式。该公式可以将标准差转化为与原始数据集的均值相对应的度量。 设有一个数据集：X = {x1, x2, ..., xn}，其中xi表示数据集中的第i个数据点。 计算数据集的平均值（mean）： mean = (x1 + x2 + ... + xn) / n 然后，计算每个数据点与平均值之间的偏差（deviation）： deviation(i) = xi - mean 接下来，计算平均偏差的平方和（sum of squared deviations）： sum_squares = (deviation(1)^2 + deviation(2)^2 + ... + deviation(n)^2) 为了计算标准化标准差，需要将平均偏差的平方和除以数据点的数量，然后取其平方根： standardized_std_dev = sqrt(sum_squares / n) 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/5ae52899142ded630b1c59eef8c75fbfc77d94c4.html