均数标准差计算公式 均数和标准差是统计学中常用的两个指标，用于描述数据集的集中趋势和离散程度。均数表示数据集的平均值，标准差则衡量数据的离散程度。 均数（Mean）是一组数据的平均值，计算公式如下： 均数 = 数据的和 / 数据的个数 标准差（Standard Deviation）是数据集各个数据与均数之间差异的度量。它可以告诉我们数据集中的值与均数之间的平均偏离程度，标准差越大，表示数据的离散程度越大，反之则越小。标准差的计算公式如下： 标准差 = sqrt(1/n * ∑(Xi-μ)²) 其中，n表示数据集的个数，Xi表示第i个数据点，μ 表示数据集的均数，∑表示求和。 通过计算均数和标准差，我们可以得到对数据集的一个大致了解。例如，对于一组考试分数，我们可以计算出这组分数的平均值（均数），从而得知平均分是多少；计算出标准差，可以了解这组分数的分布是否集中或分散。 需要注意的是，均数和标准差只是统计学中计算集中趋势和离散程度的两种方法之一。在实际应用中，还有其他方法和指标可以用来描述数据的中心位置和离散程度。使用合适的指标可以更全面地了解和分析数据集。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/12a3ee382d3f5727a5e9856a561252d381eb205b.html