销帮帮CRM：用CRM的数据分析，完善企业用户画像模型 对一家企业最重要的是什么，没错，是客户，那么你对目标客户的了解有多深？ 进入大数据时代，人群信息越来越多，企业没有精力去触达到每个用户去一一追踪验证，这就需要企业对用户进行大数据分析，将目标人群的信息根据需要划分成不同维度，让信息标签化，提炼出个体或整体的用户画像模型，为企业决策指明方向，助力企业迅速找到目标用户，从而转化成更多的价值。 互联网时代，客户的信息散乱、庞大，运用人工的统计成本太大，这就需要利用更高效更精准的平台来进行统计分析，CRM重要的作用之一就是大数据分析，建立企业CRM不仅可以实现高效的销售管理，更重要的是可以帮助企业更快更深的了解客户。 CRM，是一个可以将客户所有信息整合的系统，运用一段时间后，系统内就会积累大量的用户信息数据，那么如何将这些数据提炼成用户画像模型从而转化成价值呢? 1、用成交客户模型指导潜在客户 对于成交客户，可用CRM挖掘出他们的共性特征，由此来指导对潜在客户的行为。 在初始使用CRM时，客户可自定义用户的标签，比如地域、所处阶段、来源等等。成交客户积累一定数量后，CRM会对成交的客户进行阶段平均周期、行业、来源、产品等共性方面统计，形成用户画像模型，让企业了解到哪个行业或地域机会最多，哪种产品最受客户喜爱...... 这些共性特征，可用来对潜在客户进行更好的挖掘和服务。例如，在CRM机会分析应用中，直接对销售漏斗阶段进行了呈现，通过大量数据计算出每个阶段的平均停留时间，由此时间点来安排对潜在客户的跟进对策，更快赢单。 在营销推广应用中，CRM可以统计成交客户来源数据，通过和最终转化率相比对，提炼出合适的推广渠道，进行精准营销，让利益更大化。 2、个性特征指导个性化服务 对成交客户，要研究每个客户的自身数据，如对购买频率、产品购买喜好等进行分析，挖掘出客户购买行为规则，个性化为客户服务，提升客户的满意度和黏性，延长与客户的合作周期。 对未成交客户，对客户列表信息、跟进记录等整体情况仔细研究，挖掘出客户顾虑点，更好的为客户服务。 用户画像的核心就是数据，如果通过人力进行数据分析，会增加企业的人工、时间成本。CRM可帮助企业实现科学化数据管理，深度认识企业的目标客户，不断完善客户模型，减少目标客户的流失率。 企业数据化的实现，CRM是非常关键的一步。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/5be45a8fafaad1f34693daef5ef7ba0d4a736dc9.html