探析人工智能技术在科研财务管理中的应用及前景 摘要：人工智能技术发展日新月异，正影响着科研财务管理的方方面面。本文对人工智能技术在科研财务管理的应用进行概述，分析现如今人工智能在科研财务管理的应用现状，浅谈人工智能技术在科研财务管理中的进一步发展，最后对人工智能技术在科研财务管理中的运用前景做出展望。 关键字：人工智能；财务管理；科研；应用；前景 引言 现如今，人工智能技术是世界上高新技术之一，备受各国重视，正在大范围地应用到各行各业。例如：人工智能技术应用到军事科技中，智能机器人可代替战士冲锋陷阵，减少人员伤亡；人工智能技术应用到金融领域，智能理财系统可以根据每个人的经济状况是定合理的理财规划；人工智能技术应用到家政服务，智能技术可以为年迈老人带去温情。同样，将人工智能技术应用到金融科研领域，对账户资金合理智能规划，为科研做出最优化的财务管理，会促进科研有序健康的发展与进步。 一、人工智能技术 （一）人工智能在科研财务管理应用概述 人工智能技术是当今学科综合性较高，涉及面较为宽广的技术之一，其涵盖有数学、管理学、计算机科学、信息论和控制理论等理论学科。在科研财务管理上，人工智能实现了财务数据的收集、财务数据类型的转换，财务知识运用，数学模型的建立，财务策略方案的形成，问题解决与反馈。人工智能理论主要是构建仿人类的神经网络：ART网络、BF网络、HOP网络和RBF网络[2]，在科研财务管上有均有一定的应用。 人工智能技术在财务管理上主要应用在科研项目前数据的挖掘、项目投资风险预测、项目运营当中的财务风险管理和预警警示、经济发展模式识别和经济发展模式选择。 （二）人工智能在科研财务管理的发展史 就人工智能在科研财务管理上的发展阶段而言，可以分为以下四个阶段： 人工智能技术萌芽时期，智能科研财务管理在发达国家中开始初步尝试。在这一阶段中，人工智能的说法首先是由古希腊哲学家亚里士多德提出。1951年，由普林斯顿的学生将神经元技术首次应用到神经元智能计算机设备上，标志着人工智能萌芽的开始。科研财管开始运用智能计算机技术。 人工智能技术形成时期，智能科研财务管理技术系统逐渐形成。1956-1961年，人工智能的概念在历史研究大会上被纳麦卡锡提出后，该技术受到各界的关注与研究。其中该阶段人工智能下棋程序、LISP语言、程序GPS和模式的判断识别系统得到了较大的发展。伴随着人工智能技术的发展，智能科研财务管理系统初步形成。 人工智能技术应用时期，智能科研财务管理系统得到应用。1962-1987年，人工智能的应用由于过于注重符号形式，在问题解决方面出现简单粗暴拼凑的现象。这致使数据信息量巨大，计算不出或无法计算等困境的出现。此后，人工智能技术在困境后逐渐发展。智能科研财务管理系统，随人工智能发展，由简单到逐渐成熟。 二、人工智能在科研财务管理中的应用现状 （一）人工智能下财务系统普及程度不高 会计工作人工智能化，大大减轻财务人员的工作负担。智能财务系统能够帮助财务人员自动实现报账验票、财务汇款等一系列工作，客观地提高了工作的效率。然而，某些情况下企业当中的科研智能财务系统普及程度不高，导致会计的办事过程不够流畅，不利于简化繁琐的程式化事务。 （二）人工智能下科研财务软件更新速度不高 企业当中已经应用到一些财务软件，但在某种程度上而言，这些软件并未彻底地将科研财务人员解放出来。由于企业的智能财务软件更新速度不高，使得在财务工作的某些环节仍存在软件仅记录存取财务数据，并不能自动提取、处理及分析数据，更不能生成财务报表。因此，及时更新财务软件，紧跟财务软件智能化步伐是企业科研财务管理部门重点考虑的问题。 （三）人工智能下科研财务人员的风险意识不足 企业财务管理人员由于财务基础不扎实，依赖于智能财务管理系统的软件处理操作，盲目地认为系统足够智能，系统能规避所有的风险，这致使财管人员的风险防范意识不足，对科研财务资金的管理与风险预测不当，无法做到在资金运转过程中对风险预先控制、事中监管与实时反馈，导致企业的财务风险加大。 三、人工智能在科研财务管理中的进一步应用 （一）专家系统在科研财务管理上的应用 专家系统是运用一个或某些领域专家的知识和经验，去求解该领域下特定复杂问题的人工智能计算机程序。该程序能够自动实现对输入的事件进行推理，做出判断和决策。 科研财务管理的专家系统是将高级财务人员的专家知识和推理方法[7]，建立成数学模型存入计算机中，其主要的涉及思想是将复杂的问题分解成若干小问题进行逐一解决。由此，智能财务专家系统可由筹资、投资、运营和分配管理等子系统组成。子系统处理完问题后，经汇总可以使财务管理变得快捷高效。 （二）模式识别在科研财务管理上的应用 模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的（数值的、文字的和逻辑关系的）信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程，是信息科学和人工智能的重要组成部分。 科研财务管理系统的模式识别，主要是指运用已建立的识别模型，将输入财务事件的固有属性与特征空间进行比较，达到财务模式识别的目的。 （三）资源规划与配置在科研财务管理上的应用 资源规划与配置主要是将现有资源，根据规划与实际需求额度进行合理配置。 DART是资源规划与配置中较好的应用软件，可将DART软件引进到财务管理的动态规划与配置当中去，有利于提高科研财务管理的效率。 （四）智能财务管理信息共享系统在科研财务管理上的应用 信息共享系统是指利用互联网技术将不同层次、不同部门的信息和信息产品进行交流与共用，这促进资源的合理配置，节约社会成本，创造更多利润。 智能财务管理信息共享系统是指打造科研财务管理信息化平台，实现科研财务管理的财务查询与操作功能，构建透明的财务系统。企业可将必要的财务信息发布在该系统平台上，利益相关者可通过浏览器进行访问查询，大大提高财务信息的交换处理能力。 （五）神经网络模式在科研财务管理上的应用 人工神经网络是模仿动物神经网络的作用机理，依靠模型中大量神经元点之间相互连接的关系，进行分布式并行处理事件的算法数学模型。 人工神经网络模型包含有以下几种类型：BP网络、ART网络、RBF网络、HOP网络。其中，BP网络主要应用在财务管理战略规划、风险项目评价等；ART网络主要财务数据的挖掘、财务质量的诊断、危机预警等；RBF网络主要应用于客户关系管理、住宅造价评估等。 四、人工智能技术在科研财务管理的前景 人工智能技术通过连续不断发展，已在科研财务管理方面已经发挥着不可小觑的作用。随着人工智能技术的成熟，人工智能技术所打造的智能财务系统的普及程度将会增强、更新速度将会提高；注重核算、忽视管理的现象将会改变；财务人员的风险意识及管理目的性将会加强。同时，科研财务管理人员对于人工智能技术的掌握水平将会提高，更好地运用智能技术为科研财务管理做贡献，不断推动人工智能技术在科研财务管理的发展。 五、结语 人工智能技术在不断地发展、完善与成熟，科研财务管理中的智能化程度也会越来越高。届时，在智能财务管理系统的协助下，不仅财务人员会从大量的程序化的事务中解放出来，而且财务管理的效率、质量与效益将会大大提高。科研财务管理智能化势必成为财管的主流。 参考文献： [1]四川省教育会计学会课题组. 新常态下加强和改进高校财务管理的思考——以四川省高校财务管理专题调研为基础[J]. 会计之友，2015（19）：87-92. [2]张绍鹏. 试析人工智能技术在财务管理中的应用[J]. 电脑编程技巧与维护，2018（06）：132-134. 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/81107563af51f01dc281e53a580216fc710a5361.html