大数据就业前景好吗 大数据就业前景怎么样 大数据人才稀缺 据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。 据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。 根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。 大数据就业方向有哪些 大数据领域有三个大的技术方向，这些不同的技术方向，对应企业的哪些招聘岗位？ Hadoop大数据开发方向市场需求旺盛，是大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点。对应岗位有大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等； 数据挖掘、数据分析&机器学习方向学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。对应岗位有数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等； 大数据运维&云计算方向市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科。对应岗位有大数据运维工程师等。 精通任何方向之一者，均会前途无量。三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了8K以上，工作1年月薪可达到1.2W以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。 大数据工作职责是什么 Hadoop开发工程师职责： a. 基于hadoop、hive等构建数据分析平台，进行数据平台架构设计、开发分布式计算业务; b. 应用大数据、数据挖掘、分析建模等技术，对海量数据进行挖掘，发现其潜在的关联规则; c. 对hadoop、hive、hbase、Map/Reduce相关产品进行预研、开发; d. 通过Hadoop相关技术解决海量数据处理问题、大数据量的分 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/9b157c9bc8aedd3383c4bb4cf7ec4afe05a1b1dc.html