名词解释 1. 特征重构：以特征项集合为输入，利用对特征项的组合或转换生成新的特征集合作输出 2. 信息过滤：1)是用以描述一系列将信息传递给需要他的用户处理过程的总称 2）信息过滤是指动态的信息流中将 满足用户兴趣的信息挑选出来，用户的兴趣一般在较长的时间内不会改变 3信息判重：基于网络媒体信息URL与内容摘要元素。实现信息存储的与否判断信息是否重复 4基于自然语言观察，存在着一些几乎所有样本中出现但是对分没有贡献的特征项 5鲁棒性水印：是指恶意攻击下仍然不能修改没去除的水印可用于版本识别 6图灵检测：正确的输入以图像信息显示的身份认证验认证码的内容 7协作式过滤: 社会过滤：痛过个体和群体之间的关系进行过滤，社会过虑的假设是找到其他有相似兴趣用户，将这些用户感兴趣的内容推荐给特定用户 8.非盲性水印： 填空题 1. 彩色笔三种颜色输出渠道：红绿蓝 2. 像素灰度值范围：0~255 3. 常用表示颜色特征方法：颜色直方图、颜色聚合矢量和颜色矩阵 4. 数字音频水印攻击类别:独立攻击、组合攻击、共谋攻击 5. 语义级别由低到高来分，文本语义特征可分为：亚词级别、词级别、多词级别、语义级别、语用级别 6. 词语直径：从词语在文本中首次出现的位置到末次出现的位置之间的距离 7. 全黑和全白分别表示什么？灰度值最小与最大值 8. 特征选择常用的三种方法：(p26) 简答题： 1. 比较信息过滤信息检索。(p87) 答：1）广义的来讲，信息过滤是信息检索的一部分 2）信息过滤的信息需求将反复使用，长期用来进行特征描述；信息检索的信息需求往往只是用户查询时使用一次。 3）信息过滤是过滤出不相关的数据项目或者收集数据项；信息检索是选择相关的数据项来查询 4）信息过滤的数据库是动态的，但是需求是静态的；信息检索的数据库是静态，同时需求也是静态的 5）信息过滤使用用户偏好，而信息检索使用一般查询 6）信息过来用户对系统有所了解，信息检索不需要 7）信息过滤要涉及用户建模 个人隐私等社会问题 2. 信息过滤方法及含义(p85) 答：1 认知过滤：表现信息的内容及潜在信息接收者对信息的需求，然后智能的匹配信息并发给用户。 社会过滤：痛过个体和群体之间的关系进行过滤，社会过虑的假设是找到其他有相似兴趣用户，将这些用户感兴趣的内容推荐给特定用户 3 信息过滤实现的方法(p91) 答：1建立不良网站的URL或IP列表的数据库，当用户访问这些站点时给予阻断。建立绿色网站URL数据库，只允许用户访问这些站点。这个方法我们称为URL过滤 2建立网站对的分级标注，通过浏览器的安全设置选项实现过虑 3对文本内容、文档的元数据、检索词、URL等进行关键词简单匹配或布尔逻辑运算，对满足匹配条件的网页进行过滤。称为关键词过滤 4基于内容的过滤，应用人工智能技术，判断信息是否属于不良或不宜信息 4搜索引擎的原理(p11) 答：在进行全网信息获取时，通常基于特定的计算方法对每条网络信息进行评判，只是获取或长时间保存在信息评判系统中排名靠前的网络信息，例如链接引用较高的网络媒体发布内容 5特征重构的目的(p36) 答：一方面，特征重构要求输出地特征数量远远小于输入的数量，已达到降维目的；另一方面，转换后的特征集合应当尽可能的保留原有类别区分能力，以实现效分类。 6简述网络通用信息过滤模型（p83） 答： 7网络媒体信息获取原理（p8） 答：一方面将初始网络地址发布信息的主题内容按照系列内容判重机制，有选择的存入互联网信息库，另一方面，进一步提取已获取信息内嵌的超链接网络地址，并将所有的超链接网络地址置入待获取地址列，以“先入先出”方式提取列队中的每一个网络地址发布的信息。 8.基于主题信息获取原理 9.基于网络信息重构，交互 10.信息内容安全的定义：（p1） 答：是研究如何利用计算机从包含海量的信息且变化的网络中，对于特定安全主题相关信息进行自动获取识别和分析技术 计算题 1线性分类器 （p74） 2.模式匹配，简单文本匹配算法，例1（p67） 3颜色聚合矢量特征 （p59） 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/9d32d41752d380eb62946d58.html