《社会调查与统计分析》实验指导书 一、SPSS软件的基本功能 （一）SPSS的界面 （二）数据编辑 1.定义变量 2.编辑数据 3.插入变量、删除变量 4.恢复删除、修改前的数据 （三）数据文件的操作 1.数据排序Data——Sort Cases 2.数据文件分组Data——split file——compare groups 3.数据文件的合并Data——Merge file——add cases Data——Merge file——add variables 4.数据变换Data——transpose 5.数据选择Data——Select cases 6.变量值的重新编码Transform——recode——into same variables Transform——recode——into different variables 7.计算新变量Transform——compute variable 8.分类汇总Data——aggregate 运用SPSS软件自带数据库进行相应操作练习 二、基本统计分析功能 运用SPSS自带数据库“1991 US General Social Survey”进行相应分析练习 （一）频数分布Analyze——descriptive statistics——frequencies Statistics统计量选择按钮 Charts输出图形设置按钮 Format输出格式设置按钮 sex、race、happy变量 （二）描述性统计分析Analyze——descriptive statistics——Descriptives Options按钮选择要计算和输出的统计量 happy变量 （三）探索分析Analyze——descriptive statistics——explore 不同race的educ（highest year of school complicated） （四）列联表分析Analyze——descriptive statistics——crosstabs race与sex、region 三、均值比较与T检验 （一）Means过程Analyze——Compare Means——Means （二）单样本T检验Analyze——Compare Means——One-Samples T Test age与美国人口普查平均年龄50岁 （三）两独立样本T检验Analyze——Compare Means——Independent-Samples Test 比较不同sex、race、region组的受教育程度educ、父母配偶受教育程度paeduc/maeduc/speduc （四）配对样本T检验Analyze——Compare Means——Paired-Samples Test 比较政策实施前后差异：数据“anxiety2” 四、非参数检验 （一）卡方检验Analyze——nonparametric Tests——chi-square test 检验某一变量（race、sex）的分布是否均匀 （二）二项分布检验Analyze——nonparametric Tests——Binomial 五、方差分析 单因素方差分析Analyze——Compare Means——One-way ANOVA 比较不同sex、race、region组的受教育程度educ、父母配偶受教育程度paeduc/maeduc/speduc 并将结果与T检验比较 1980年职业威望分数prestg80与职业类型occcat80的关系 六、相关分析 两变量相关分析Analyze——correlate——Bivariate 个体受教育程度educ与父母配偶受教育程度paeduc、maeduc、speduc的关系 Happy与educ的关系 Happy与职业威望分数prestg80的关系 educ与职业威望分数prestg80的关系 七、回归分析 线性回归Analyze——regression——Linear 影响happy的因素 影响educ的因素 影响prestg80的因素 八、问卷的信度检验与分析 工作满意度10个项目 分半信度Analyze——Scale——Reliability Analysis 将列表中的10个工作满意度变量选入items列表 在“model”方框选项中选取“alpha”（内部一致性α系数），如果是折半信度则选“split-half” 重测信度Analyze——correlate——bivariate 本实验教学练习所用数据库： 1. 1991 US General Social Survey 2. anxiety2 3.第四次国家卫生服务调查宜昌数据 4.第五次国家卫生服务调查宜昌数据 5.湖北省新医改5年卫生基本建设投入产出普查与抽样数据 6.学生自行设计调查问卷所收集的数据资料 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/9f38be734b7302768e9951e79b89680202d86b1c.html