因变量自变量和模型选择

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因变量、自变量和模型选择

(2013-11-22 10:28:03)

标签：分类：数据分析与数据挖掘 it

1.因变量为连续变量，自变量至少有一个连续变量，进行多元线性回归；

2.因变量为连续变量，自变量全部为分类变量，进行方差分析；

3.因变量为分类变量，自变量至少有一个连续变量，使用Logit模型或者Probit模型；

4.因变量为分类变量，自变量全部为分类变量，进行交叉表分析和卡方检验；

5.因变量在某个闭区间内分布，并且有较多样本落在闭区间的边界上，使用Tobit模型；

6.因变量不唯一，如多产出问题，进行数据包络分析（DEA）;

7.因变量为整数，数值小，取零个数较多，使用计数（Count）模型；

8.数据具有层次结构（嵌套结构），使用多层线性模型（HLM）