零基础学习大数据分析 “大数据分析”正受到越来越多的关注。无论是考虑到未来技术发展趋势（物联网、AI），或是当下它能发挥的商业价值，还是薪资待遇、个人职业生涯发展，往“大数据分析”方向走都是一个很好的选择。 很多人在学习数据分析的过程中，遇到不少问题： 网上资源一搜一大堆，但就无从下手，知识点零散抓不住重点，学习效率低相当吃力； 开始学着还行，往后深入Numpy、Pandas、Matplotlib、数据库、Hadoop越来越难啃，搞得自己失去信心... 知识停留在表层，缺少真实项目练手，无法深入掌握数据分析的原理； 自学不够系统 + 自制力差，结果中途放弃...... 今天西安鸥鹏特地给大家分享一份0基础的童鞋该怎么学习数据分析？ 0基础的童鞋该怎么学习数据分析？ 1、零基础入门数据分析，可以先从Excel开始，Excel是数据分析最常用的工具，功能强大，入门容易。 2、学一些数据分析的基础方法，基础知识，比如统计基础统计理论等 打好概率与统计的基础。概率与统计是数据分析的基石，可以说日常碰到的大部分的分析需求都可以用统计分析来解决。统计学，对于互联网的数据分析来说，并不需要掌握太复杂的统计理论，只需按照本科教材，学一下统计学就够了。 3、学会一门编程语言，可以大大提高处理数据的效率 Python和简单。 R是数据分析当中最常用的两门语言。比较推荐 Python，性能上来说，Python的速度更快，上手容易，语言相对4、掌握数据库技能 做数据分析离不开查询数据库，这里主要涉及的是SQL。入门SQL的书推荐一本《MySQL必知必会》。 5、掌握一些数据分析方法及一些数据分析的工具 掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具。可以看一下《精益数据分析》，掌握常用的数据分析方法，然后再根据自己公司的产品调整，灵活组合。 6、懂得业务知识，行业知识 从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解。 以大数据分析师为目标，从数据分析基础、JAVA语言入门和linux操作系统入门知识学起。在你在新的领域有一个工作之前，你可以参加培训、或成为公司的实习生，最好有相关的实战经验，能够展示自己的作品。 成为高级数据分析师的话，一方面是要强化对业务的理解，最好是做到通过数据分析帮助公司决策方向，或者说促进企业快速增长。另一方面，要加强机器学习/数据挖掘的专业知识学习，将机器学习成为数据分析的手段。 要强调的是，数据分析师是一个实践的职位，要在实际项目中不断的训练。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/ad716795b80d6c85ec3a87c24028915f814d8455.html