大数据分析下主要社会思潮的总体态势:以民粹主义为例 The Overall Situation of Major Social Trends Under Big Data Analysis:Take Populism as an Example 作 者：龚为纲[1];蔡恒进[2];张严[2];胡玲玲[3] 作者机构：[1]武汉大学社会学系,武汉430072;[2]武汉大学计算机学院,武汉430072;[3]华中师范大学马克思主义学院,武汉430079 出 版 物：信息资源管理学报 年 卷 期：2018年 第2期 摘 要：本文以Google Books1800—2000年语料库、维基百科2010—2016年语料库为数据来源,借助大数据分析方法,对西方主要国家民粹主义思潮的长期历史演变周期、近期现实变动趋势进行了分析,同时对与民粹主义紧密相关的政治社会思潮,比如民族主义、民主主义、无政府主义、精英主义等进行了相关分析和时间序列分析。研究发现:①从1850—2000年的长周期演变历程来看,民粹主义思潮的兴起有一个国际传播的过程,最初可能是在欧洲个别国家传播,后来扩展到欧美等多个国家;民粹主义的兴起往往和经济危机、社会动荡存在明显的关联性;从总体上来看,民粹主义在欧洲大陆,尤其是在西班牙、意大利和法国等国家的社会影响力,要明显超过英美;②从2010—2016年间的近期变动趋势来看,民粹主义社会影响力在2016年之前处于低水平的稳定周期,进入2016年之后,社会影响力显著增强;③无论是历史与现实数据都显示,民粹主义与民族主义、民主主义这两种社会思潮的相关性较强,三者社会影响力在时间轴上具有共变特征,不过民族主义和民主主义的影响力要远远大于民粹主义。 页 码：57-67页 主 题 词：民粹主义;民主主义;民族主义;大数据;社会思潮 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/afe030de846fb84ae45c3b3567ec102de3bddf0e.html