常用数据规约方法

时间：2024-01-30 13:10:21 阅读：最新文章文档下载

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常用数据规约方法

1、维归约(dimensionlity)

减少所考虑的随机变量或属性的个数。维归约方法包括小波变换和主成分分析，他们把原始数据变换或投影到较小的空间。属性子集选择是一种维归约方法，其中不相关、弱相关或冗余的属性或维被检测和删除。

2、数量归约(numerosity reduction)

用替代的、较小的数据表示形式替换原始数据。 3、数据压缩(data compression)

使用变换，以便得到原始数据的归约或“压缩”表示。如果原始数据可以从压缩后的数据重构，而不损失信息，则该数据归约称为无损的。反之，称之为有损的。维归约和数量归约也可以视为某种形式的数据压缩。