贵州大学大数据分析与计算期末考试 计算机技术是以数学为基础的，但计算机只有通过实际操作才能更好地理解它。而这个需要靠实践来完成，本门课程就是针对大数据技术而设置的。课程定位培养计算机软件相关专业方向或其他方向的大数据分析与处理人才。通过学习使得我们既可以从事基于大数据的信息系统开发工作又可以进行商务智能等方面的研究。课程内容介绍大数据时代下的数据管理与挖掘（上）：主要讲授大数据的产生背景、现状和趋势；大数据的存储结构、处理流程和数据模式；大数据的采集、清洗、转换、建模、存储、查询、分析、展示和预测；大数据的安全性问题；大数据环境下的数据仓库、数据挖掘、数据分析、数据可视化、数据质量控制、数据共享、数据交易、数据服务、数据市场、数据价值评估、数据资源整合利用等。大数据时代下的数据管理与挖掘（中）：主要讲授大数据的分布式存储、数据仓库、数据挖掘、数据分析、数据可视化、数据质量控制、数据共享、数据交易、数据服务、数据市场、数据价值评估、数据资源整合利用等。大数据时代下的数据管理与挖掘（下）：主要讲授大数据的数据融合、数据挖掘、数据分析、数据可视化、数据质量控制、数据共享、数据交易、数据服务、数据市场、数据价值评估、数据资源整合利用等。 - 1 - 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/ca56da5ef22d2af90242a8956bec0975f465a4a8.html