统计学N阶矩公式 矩阵的内积参照向量的内积的定义是：两个向量对应分量乘积之和。 在线性代数中，三角矩阵是方形矩阵的一种，因其非零系数的排列呈三角形状而得名。三角矩阵分上三角矩阵和下三角矩阵两种。设是阶方阵，如果数和维非零列向量成立，那么这样的数称为矩阵特征值，非零向量称为的对应于特征值λ的特征向量。若λ是可逆阵A的一个特征根，为对应的特征向量是的逆的一个特征根仍为对应的特征向量若是方阵的一个特征根为对应的特征向量，设是方阵的互不相同的特征值。是属于的特征向量，线性无关，即不相同特征值的特征向量线性无关。可以理解为台阶，而不是阶乘，第一行需要存储元素数为1；第二行需要存储2个元素,第三行需要存储3个元素，依次类推…书中的特殊矩阵1只讨论方阵的情形，并且只给出了对称矩阵、三角矩阵与稀疏矩阵三种情。所以，阶的话，就是每行有个元素。特殊矩阵的存储。这个题如果看讲义的话，就是讲义的原话，但不可能都记住，所以还是要明白如何推导出来的。这也是本篇的意义所在，就是明白，到底还有哪里不明白，不明白在哪里，而不是单纯看讲义；记一些结论性的东西。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/d11dc42aff4ffe4733687e21af45b307e871f9fd.html