聚集系数对合著网络链路预测效果的影响研究 张斌;李亚婷;戴怡清 【期刊名称】《情报理论与实践》 【年(卷),期】2018(041)001 【摘 要】[目的/意义]发现网络结构如何影响预测指标的选定,对在合著网络中应用链路预测非常重要.[方法/过程]从CSSCI数据库中选取7门学科,构建合著网络,抽取其中的巨片,开展链路预测实验,并将网络结构的改变程度与链路预测效果的变化情况进行关联分析.[结果/结论]研究表明,当聚集系数很大时,最近邻的局部指标预测效果会很好.随着聚集系数增大,在稀疏网络中,SRW指标的预测效果会比较好;在稠密网络中,AA和RA指标的预测效果会比较好.[局限]研究指标只考虑到了网络拓扑结构特征,而忽略了社会、认知以及其他间接因素.此外,相关结论的普遍性还需要在更多的合著网络中验证才行. 【总页数】6页(P100-104,99) 【作 者】张斌;李亚婷;戴怡清 【作者单位】武汉大学中国传统文化研究中心,湖北 武汉 430072;武汉大学信息资源研究中心,湖北武汉430072;武汉大学信息资源研究中心,湖北武汉430072;武汉大学信息资源研究中心,湖北武汉430072 【正文语种】中 文 【相关文献】 1.中介因素对网络传播效果的影响研究 [J], 冯亦诚; 任妍 2.网络环境对英语听力效果的影响研究 [J], 卢秀苗;戴雪芳;赵芮婕 3.社会网络对ERP实施中知识转移效果的影响研究 [J], 孟华敏 4.符号网络中融合聚集系数与符号影响力的链路预测算法 [J], 刘苗苗;扈庆翠;郭景峰;陈晶 5.数字娱乐直播对观众"第三人效果"认知的影响研究 ——以网络直播游戏《绝地求生》为例 [J], 孙正浩;梁珂 因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/d19e935951ea551810a6f524ccbff121dd36c589.html