运用区位基尼系数解释并预测社会经济的运行 1 区位基尼系数的应用 1.1 产业集聚理论的 发展 早在上世纪20年代韦伯（A·Weber）和马歇尔（A · Marshall）就对产业集聚的问题给予了高度的重视并由此开辟了一个新的研究领域——空间 经济 。进入20世纪80年代世界范围内产业集聚明显加快各种形式的产业集聚现象大量涌现一大批著名的经济学家敏锐地观察到了这一趋势开始介入到产业集聚的空间或区域问题的研究并希望将其引入到主流经济学的范畴。在这些工作中首推以保罗·克鲁格曼(Krugram Paul)等为代表的“新经济地 理学 ”的贡献。克鲁格曼甚至认为“新经济地理学”是继新产业组织理论、新贸易理论和新增长理论之后的最新经济理论前沿。随着产业集聚理论的不断发展成熟,现在该理论已经成为经济学、管理学等诸多学科的研究热点。基尼系数的 计算 1.2 区位 深入地研究集聚理论不仅要探索产业集聚的形成机理以及动力机制等定性因素而且要求产业集聚度量等定量分析以便更好地检验或者完善产业集聚理论。在这一要求下一系列衡量产业集聚度的指标应运而生如标准差系数、集中率、集中指数、区位基尼系数等其中最具代表性的应该是区位基尼系数。区位基尼系数的产生要追溯到洛伦茨洛伦兹（M · Lorenz）在研究居民收入分配时发现将居民家庭户数累积百分比与居民收入百分比联系在一起可以揭示收入分配的均衡性。这种揭示社会第 1 页 共 3 页 分配公平程度的曲线即为洛伦兹曲线虽然洛伦兹曲线以图示的方法直观形象地反映了社会分配的均衡程度但却不能达到精确计量的要求为此意大利著名经济学家基尼（Gini 1912）根据洛伦兹曲线创造性地提出了精确计算收入分配均衡程度的统计指标即基尼系数。 既然基尼系数可以用来计算居民的收入分配均衡程度那么同样道理如果我们将个体与个体的收入替换成地理单元与地理单元上的经济活动（可以用就业人数也可以用产值等其它指标）也可以用来计算产业在地区分布的均衡程度。用公式表示即为： 其中Gij为区位基尼系数；Sim为地区j产业i所占的份额；S的数量；m为地区m产业i所占的份额；n为地区i为全国产业i的平价份额。区位基尼系数值在0——1之间变化。洛伦兹曲线下凹的程度越小由此得出的区位基尼系数就越接近零说明产业i的空间与整个 工业 的空间分布是一致的产业相当平均地分布在各地区；反之下凹的程度越大则区位基尼系数就越接近于1说明产业i的空间分布与整个工业分布不相一致产业可能集中分布在一个或几个地区而在大部分地区分布很少从而说明产业的集聚程度很高。因此区位基尼系数越大产业集聚度越高。 2 区位基尼系数的实证研究 基布尔等人（Keeble等1986）最先作出了实证上的尝试之后又有不少学者采用该指标来研究产业地理集聚问题。克鲁格曼计算了美国1991年106个制造业的基尼系数；Amitti计算了西欧等十个国家的工业区位基尼系数；我国学者文玫（20__）利用第二次、第三次工第 2 页 共 3 页 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/ad48cbd2a100a6c30c22590102020740be1ecdbe.html