华南农业大学 模式识别与智能系统（081104） 学术型硕士研究生培养方案 一、培养目标 1. 硕士研究生应具有严谨的科学态度，良好的道德思想素质和科学风貌，勇于创新，成为德智体全面发展的模式识别与智能系统专业人才 。 2. 硕士研究生应具有扎实的模式识别与智能系统基础理论和系统的专业知识，具备在自动控制学科和农业工程领域研究的背景，掌握本学科所需要的实践技能，具有较强的分析问题和解决问题的能力。毕业后能胜任与专业相关的高等院校、科研院所、生产企业等单位的教学、科研及技术管理工作。 二、研究方向 1. 农业智能机器人理论研究与应用 2. 智能检测与控制系统理论与应用 3. 机器视觉与图像分析理论与应用 三、学习年限 学制3年，最长学习年限不超过5年。 四、课程设置 课程学习实行学分制，所有课程成绩60分以上（含60分）为及格。 至少应修满26学分。一般每18学时对应1学分，每门理论课一般不超过3学分，实验课不限。 （一）必修课 1. 公共必修课 ① 中国特色社会主义理论与实践研究（2学分，36学时） ② 马克思主义与社会科学方法论(1学分，18学时) 或自然辩证法(1学分，18学时)（二选一） ③ 硕士生英语（4学分，72学时） 2. 专业必修课 ① 学科前沿讲座 （1学分，18学时） ② 模式识别（2学分，36学时） ③ 工程数学（3学分，54学时） （二）选修课 在导师指导下可在全校范围内选修，具体课程请参照“华南农业大学研究生教育管理系统课程库”。选修课不少于10学分，建议不超过15学分。 （三）补修课 以同等学力和跨一级学科考取的硕士研究生，至少应补修该专业本科主干课程2门。如果补修的课程已经在我校修过，可以按规定申请免修。补修课不计学分。 ① 算法与数据结构 ② 最优化方法 五、培养环节 1. 必修环节（3学分） 必修环节包括读书报告，学术交流，实践活动三部分，各计1学分。导师根据学生提交的相关依据材料，如所作的学术报告PPT（讲义）、参加学术报告笔记、文献综述报告、实践活动工作报告等，按优、良、合格、不合格四个等级给分。 读书报告环节：由导师指导学生读有关文献，开题前提交6000-8000字的中、英文“文献综述”报告各一份； 学术交流环节：参加学院及学院以上组织的学术活动5次以上； 实践活动环节：参加教学实践、生产实践或社会实践。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/fe9c50481cd9ad51f01dc281e53a580216fc5089.html