李克特LIKERT五分量表法 This model paper was revised by the Standardization Office on December 10, 2020 李克特LIKERT五分量表法 李克特量表法是运用一个编制好的量表来测量人们对广告、产品等对象的态度的方法。 李克特量表的编制方法是由李克特（Rensis A．Likert）于1932年提出来的。量表的编制过程可分为以下四个步骤： 第一步：拟定若干条关于态度对象的语句。这些语句所表达态度的倾向有积极的和消极的两个方面，每一语句的答案相同，均为五个（或七个）等级。例如：十分同意、同意、未定、不同意、十分不同意。 第二步：把所有语句分为积极态度的语句（例如“这个品牌很合我的口味”）和消极态度的语句（例如“这个品牌冷冰冰的”）这两类。对这两类语句的答案所给的分数不同。积极态度语句的给分方法是：十分同意5分，同意4分，未定3分，不同意2分，十分不同意1分；消极语句的给分方法恰好相反：十分同意1分，同意2分，未定3分，不同意3分，十分不同意4分。 第三步：选定若干受调查者，要求他们针对态度，依据自己的看法，就所列出的每一语句一一评分。 第四步：选择有鉴别力的语句，组成正式量表。选择语句的方法通常有两种：平均值差数法和内在一致法。 平均值差数法是先将应答者对每一句话所做的答案换成分数，然后将所有应答者按其总分由高到低顺序排列，截取最高分数端的25％为高分组，最低分数端的25％为低分组。求出这两个组中每一语句的平均值，并以高低分组的平均值之差作为语句筛选的标准。差值大者说明该语句的区分能力强，则入选；差值小者，说明语句区分度差，则剔除。入选语句即可组成量表。 内在一致法是将各答应者的总分排列成一栏，将某一语句的分数排列为另外一栏。如果语句的数量较多，直接求这两列数据的等级相关，如果语句数量不多，把应答者的总分分别减去该语句的得分，而后求等级相关。相关系数大者则表示应答者对该语句的态度与总态度相一致，因此语句入选。相反，如果相关系数小，说明该语句的态度与总态度缺乏一致性，则该语句剔除。依照此法，对每一语句加以筛选，最后所有入选语句即可组成一个量表。 量表制成后，其使用方法是：让应答者对每一语句作答复，然后转换成分数，并累加起来，这样就可以得到每一位应答者的态度分数，把所有应答者的得分平均起来，则可得出受调查者对该评价对象的总体态度。如果这些受调查者具有代表性，则可以推论出一般消费者的态度。 在该量表中，被测试者对这些问题的态度不再是简单的同意或不同意两类,而是将赞成度分为若干类,范围从非常赞成到非常不赞成,中间为中性类,由于类型增多,人们在态度上的差别就能充分体现出来。另外，由于比较简单，被测试者完成起来也较为节省时间。因此，李克特量表是从事意见或态度研究较受欢迎、最常使用的一种量表之一。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/ff4f91940522192e453610661ed9ad51f11d545a.html