共享经济背景下自行车共享对城市交通的影响

时间:2023-02-26 00:27:21 阅读: 最新文章 文档下载
说明:文章内容仅供预览,部分内容可能不全。下载后的文档,内容与下面显示的完全一致。下载之前请确认下面内容是否您想要的,是否完整无缺。
共享经济背景下自行车共享对城市交通的影响

摘要:在国际市场上,共享经济这四个字正在逐步侵入人们的生活。从几年前开始火爆"滴滴打车到现在遍布各个地方的共享单车,Uber不同的是,共享单车的定位是一到三英里的短途旅行,它的特点在于超高的自由度,同时它相对优惠的价格也深入人心。本文主要采用层次分析、灰色预测GM11)模型和BP神经网络的方法,对纽约市共享单车对纽约市交通、经济和社会的影响进行深入探讨,并合理地预测了在没有共享单车情况下的人们主要的交通行为。 关键词:共享单车;数据挖掘;层次分析;灰色预测;城市交通

为了定量分析出共享单车对于交通,经济,社会的影响。通过阅读大量文献,本文对共享单车的数据进行层次分析,从三个层面分别进行数据挖掘,再将数据进行预处理,最后,建立了基于描述型统计量的交通层面模型、基于相关性分析的经济层面模型和基于主成分分析的社会层面模型三个模型,分别分析共享单车对这三个层面的影响。

1.基于描述型统计量的交通层面模型

城市交通问题已经成为影响城市发展的阻碍,目前大中城市的共识是优先发展公共交通,但公交系统建设周期长,费用高昂,而且不可能完全覆盖城市。其次城市移动以短程居多,城市中Uber的单次平均里程不足4公里。而5公里内的出行,共享单车是最适合的工具。为得到共享单车在纽约CBD的空间分布,本文利用MATLAB绘制CBD的共享单车地理分布图(见图1),横轴与纵轴分别代表共享单车的x坐标和y坐标,以m为单位。

1 纽约市CBD中共享单车地理分布图

由分布图可看出,共享单车主要分布在市中心,x坐标为250~1500米,y标为400~1200米的范围内最多;x坐标为2130~3050米,y坐标为1400~2400的范围内次之;x坐标为750~1100米,y坐标为1100~1500米的范围内最少。 为了更加直观地了解共享单车对城市交通的影响,本题从城市车流量和通行工具中的占有率两个方面描述共享单车对城市交通的影响。可以看出,19802000年期间,随着单车数量的上升,车流量逐年上升,直到达到最高值85万才开始逐渐下降;2000年至2010年期间,随着单车数量增加,车流量又开始增加77万,城市交通又将开始面临交通堵塞问题;直到2013年共享单车的出现,城市车流量开始下降并始终保持下降趋势。19802000年间,单车并不是人们主要的交通通行工具,单车数量在交通通行工具中的占有量最高才达到6.479%2013年出现共享单车后,单车在交通中的占有量才逐渐增加,在2015年共享单车在出行交通工具中占有的比率为15.14%,意味着单车已经逐渐成为人们的主要出行工具。

2.基于层次分析的经济层面模型

通过对Executive Summary中的数据进行层次分析,本文从花旗公司经济用户经济社会经济三个方面分析共享单车对经济的影响。 对花旗公司经济的影响

花旗单车的收入并不是一直呈增长趋势,2013年收入较高,平均月收入超过489万美金。对于花旗公司来说,相比与会员用户,更期待短期用户(更多的是


游客)付费为其提供现金流,并且他们赚取的收益更多。 对用户经济的影响

从用户的角度,本文分别对比了共享单车和出租车在市中心的出行路程、出行次数、出行时间、出行速度和花费。对于从市中心开始和结束的所有出行,Citi bike的速度至少比出租车快2英里,比出租车便宜6美元。超过三分之二的出租车出行完全在中城区内进行,而对于1~1.5英里的行程,花旗自行车的速度一般比出租车快5分钟以上,价格比普通出租车便宜11.75美元。 对社会经济的影响

共享单车重新带动了自行车行业的发展,提高了就业水平。过去由于人们生活水平的提高,骑自行车的人数逐渐减少,从事和自行车行业相关事业的人们面临失业的危机,可是共享单车在全国范围内推开以后,这些人就被各大共享单车平台所收编进行各类单车的维修。 3.基于主成分分析的社会层面模型

本文将共享单车对社会层面的影响定义为:用户满意度,并建立6个满意度指标,分别是维护满意度”“车站装修满意度”“卫生条件满意度”“自行车可用性满意度”“夜间维护满意度”“停机时间满意度。通过对6项指标的定量分析来完成对社会层面的定量分析。

通过主成分分析法对上述六个指标进行权重分析,但由于数据具有变化度太小、线性度太高等特殊性,不能得到较为直观的结果,因此本文选择通过平均值,6个指标进行综合分析。可以看出,用户对于共享单车的整体满意程度为89.58%,较为满意,满意度最低项为Satisfaction with bicycle usability,平均只81.05%,满意度最高项为Satisfaction of Station Decoration,满意度平均高达有96.06%。并且各指标几乎不随时间的变化而改变,总体都非常稳定。 4.共享单车对城市的影响及应对策略 4.1共享单车对城市的影响

1)政治:共享单车作为公共服务领域的一大创新,提高了公共服务质量,符合国家大力提倡低碳环保出行方式的政策;共享单车的发展对节约资源、保护环境、缓解城市交通拥堵问题做出了极大的贡献。

2)经济:对用户而言,共享单车押金不高,且租金便宜,比出租车更经济更便利;使用时通常通过信用卡支付,与公交车相比无需准备现金。对社会而言,共享单车符合当前共享经济模式,适应互联网时代发展的要求,推动城市发展,提高纽约市的就业率。

3)社会:共享单车解决了市民最后几步路的问题,公交车有时候不能到的地方,单车可以满足人们需求。城市道路拥堵问题越来越严重,尤其是上下班高峰期,出行使用共享单车比汽车、公交车等更方便。随着共享单车投入量的增加,交通车流量逐年减少。加大共享单车的投入量可有效得减缓城市交通的压力。 4.2应对策略

基于以上造成的影响,以下是有关推行共享单车发展的若干政策建议:

1)政府应该参与共享单车企业进行管理和监督,督促企业以绿色低碳为行为理念,促进企业优化生产设计使单车更适合共享领域市场环境,完善供应链。 2)鼓励企业创新,创建自己区别于其他同类型企业的核心竞争力,以此促进社会经济发展;

3)扩大自行车道的道路建设,减少自行车事故的发生,保护人民人身安全和财产安全。


参考文献:

[1]任妮. 改进L-MBP模型的降雨径流预报[D].大连理工大学,2006.

[2]飞思科技产品研发中心.神经网络理论与MATLAB7实现[M]. 北京: 电子工业出版社, 2005:100-103.

[3]覃苗,张明峰,洪颐,苏玉萍,陈杨锋,李赫龙,陈宇昕.东张水库蓝藻水华BP人工神经网络模型演算研究[J].渔业研究,2019(01):18-25.


本文来源:https://www.wddqw.com/doc/0c77cc784228915f804d2b160b4e767f5bcf8059.html