自动驾驶对城市交通规划的影响分析 自动驾驶时代的到来对传统的交通规划技术将是一个巨大的冲击，当自动驾驶车辆广泛的推广应用，城市交通的出行特征、出行分布将发生改变，现有的交通规划技术、规划模式将不在能够适应自动车辆的运行，人类需要探索一套适应于自动驾驶车辆运行的交通规划技术和规划模式。现简要分析自动驾驶对交通规划的总体影响以及对交通需求预测四阶段法的影响。 （1）自动驾驶时代城市交通规划的改变 首先，自动驾驶汽车会很安全。现在很多自动汽车都结合了AI技术，遇到前方碰撞事故、车道偏离等等情况会产生安全预警，对一些交通盲点也会有监控。其次，自动驾驶汽车将会比普通汽车更有效地利用空间、更有效地缓解交通拥堵、停车场稀缺的问题，在道路规划中不在是以拓宽道路红线，增加车道数目来提高道路的通行能力。无人驾驶技术的实现，可以减少对市中心停车位的需求，并且减少大部分无效的车流，使交通更加顺畅，能够有效缓解城市道路用地、停车用地紧张的问题。第三，自动驾驶能够推动城市道路稳静化建设、慢行交通一体化建设，改善交通出行环境，提高行人、非机动车出行的安全性，给行人提供更宽裕、安全、舒适的交通通道。 但是，自动驾驶汽车的出现也会使得道路的车流量暴增。不会开车或者不能开车的人将会在自动驾驶系统的帮助下将车开上路。这也是对路网规划中路网结构、路网布局、路网容量的用一个挑战。无人驾驶时代城市土地开发模式以及城市空间利用的方式也将不可避免的发生改变。 （2）自动驾驶对交通需求预测四阶段法的影响 我认为自动驾驶时代对四阶段法的影响主要表现在交通方式划分以及交通分配两个阶段。 在方式划分阶段，由于自动车辆的极速增长，会导致社会交通出行方式发生很大的变化，出行分担率不符合以往的自然出行比例，比如公交分担率下降，小汽车出行分担率猛增都是可能出现的，预测的方式划分比例将与传统出行分担率有较大的变化。 在交通分配阶段，可能存在两种变化较大的情况。一是分配路径与分配流量的变化。一方面，由C=3600/ht可知，车头时距的减小会使得道路的通行能力增加，也就是路网容量增加。另一方面，出行时间，出行费用的降低，使得路段的阻抗减小，对流量分配以及路径选择都是有利的，可以依此变化对交通分配模型进行改进。二是在无人驾驶环境下交通分配预测没有意义。车联网技术的实现能够使车辆避开拥堵路段，实现自动选择最优路径，自动驾驶车辆包含车联网技术 并高于车联网，完全能够实现车辆的路径规划、时时路径分配，因此四阶段法中的交通分配预测的结果在自动驾驶环境下的实用参考意义并不大。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/380ae637fc00bed5b9f3f90f76c66137ee064faf.html