The Pedestrian Detection Method Based On Opencv 作者：汪成龙;陈广财;陈治明 作者机构：惠州学院电子科学系,广东惠州516007 出版物刊名：惠州学院学报 页码：55-57页 年卷期：2016年 第3期 主题词：行人检测 HOG特征 SVM分类器 opencv 摘要：行人检测是机器视觉、图像处理等领域中很多有关应用的关键技术之一,在安防监控、无人汽车驾驶、机器人以及多媒体分析等方面具有广泛的应用前景和潜在的经济价值,因此成为了近年来的研究热点。本文介绍了基于opencv的行人检测方法,利用开源的跨平台计算机视觉库opencv在Visual Studio进行开发,调试及应用。通过提取行人的梯度方向直方图（HOG）特征,并利用事先准备的样本训练出来线性支持向量机（SVM）分类器对提取的行人特征进行分类,建立一种基于梯度方向直方图特征的行人检测系统。实验结果表明本设计符合要求,能够有效地检测出行人。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/11e4c8f35a0216fc700abb68a98271fe900eaf7e.html